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自然语言处理（NLP）是语言学，计算机科学，信息工程和人工智能的一个子领域，与计算机和人类（自然）语言之间的相互作用有关，尤其是如何对计算机进行编程以处理和分析大量自然语言数据 。
TxSum: User-Centered Ethereum Transaction Understanding with Micro-Level Semantic Grounding
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Learning When to Attend: Conditional Memory Access for Long-Context LLMs
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GTS: Inference-Time Scaling of Latent Reasoning with a Learnable Gaussian Thought Sampler
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Public Profile Matters: A Scalable Integrated Approach to Recommend Citations in the Wild
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Detecting the Machine: A Comprehensive Benchmark of AI-Generated Text Detectors Across Architectures, Domains, and Adversarial Conditions
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Argument Reconstruction as Supervision for Critical Thinking in LLMs
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OPERA: Online Data Pruning for Efficient Retrieval Model Adaptation
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Slow-Fast Policy Optimization: Reposition-Before-Update for LLM Reasoning
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Inducing Epistemological Humility in Large Language Models: A Targeted SFT Approach to Reducing Hallucination
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Comparing Uncertainty Measurement and Mitigation Methods for Large Language Models: A Systematic Review
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CODMAS: A Dialectic Multi-Agent Collaborative Framework for Structured RTL Optimization
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Meta-Reinforcement Learning with Self-Reflection for Agentic Search
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When Only the Final Text Survives: Implicit Execution Tracing for Multi-Agent Attribution
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PJB: A Reasoning-Aware Benchmark for Person-Job Retrieval
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UniSAFE: A Comprehensive Benchmark for Safety Evaluation of Unified Multimodal Models
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参考链接
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