会员服务
Minhao Cheng · 自动化机器学习 · 可信赖机器学习 · 论文 ·
2022 年 3 月 21 日
【港科大Minhao Cheng】迈向自动化和可信赖的机器学习
专知会员服务
专知会员服务
专知，提供专业可信的知识分发服务，让认知协作更快更好！

来自香港科技大学Minhao Cheng，迈向自动化和可信赖的机器学习

成为VIP会员查看完整内容
https://cse.hkust.edu.hk/event/RTF2022/
Towards Automated and Trustworthy Machine Learning
15

相关内容

美国外交政策研究所2022发布《俄罗斯对军事人工智能、自动化和自主的见解》
美国外交政策研究所2022发布《俄罗斯对军事人工智能、自动化和自主的见解》
专知会员服务
95+阅读 · 2022年4月19日
李宏毅《机器学习》国语课程(2022)来了！附Slides和视频！
李宏毅《机器学习》国语课程(2022)来了！附Slides和视频！
专知会员服务
103+阅读 · 2022年2月28日
机器学习如何可靠？IBM研究员Varshney新书《可信赖机器学习》，294页pdf讲述可信赖ML系统性知识
机器学习如何可靠？IBM研究员Varshney新书《可信赖机器学习》，294页pdf讲述可信赖ML系统性知识
专知会员服务
97+阅读 · 2021年9月28日
【ICML2021】图对比学习自动化
专知会员服务
41+阅读 · 2021年6月19日
欧盟《人工智能白皮书》，27页pdf
专知会员服务
145+阅读 · 2021年3月13日
李宏毅《机器学习》国语课程(2021)来了！附Slides和视频！
李宏毅《机器学习》国语课程(2021)来了！附Slides和视频！
专知会员服务
95+阅读 · 2021年3月1日
2020新书《机器学习中的超参数优化》，177页pdf阐述如何使您的机器学习和深度学习模型更有效
2020新书《机器学习中的超参数优化》，177页pdf阐述如何使您的机器学习和深度学习模型更有效
专知会员服务
158+阅读 · 2020年11月30日
机器学习的可解释性
机器学习的可解释性
专知会员服务
179+阅读 · 2020年8月27日
【课程推荐】 深度学习中的新兴挑战（Emerging Challenges in Deep Learning）
【课程推荐】 深度学习中的新兴挑战（Emerging Challenges in Deep Learning）
专知会员服务
17+阅读 · 2019年11月10日
【清华大学-微软研究院】构建智能开放域对话系统的挑战综述论文，31页pdf，Challenges in Building Intelligent Open-domain Dialog Systems
【清华大学-微软研究院】构建智能开放域对话系统的挑战综述论文，31页pdf，Challenges in Building Intelligent Open-domain Dialog Systems
专知会员服务
28+阅读 · 2019年10月23日
杭州/北京内推 | 蚂蚁集团智能决策团队招聘运筹优化算法工程师/实习生
杭州/北京内推 | 蚂蚁集团智能决策团队招聘运筹优化算法工程师/实习生
PaperWeekly
1+阅读 · 2022年4月7日
蚂蚁集团周俊：可信AI在数字经济中的实践与探索
蚂蚁集团周俊：可信AI在数字经济中的实践与探索
机器之心
0+阅读 · 2022年3月31日
IBM研究员Varshney新书《可信赖机器学习》，294页pdf讲述可信赖ML系统性知识
IBM研究员Varshney新书《可信赖机器学习》，294页pdf讲述可信赖ML系统性知识
专知
1+阅读 · 2021年12月31日
博士申请 | 美国范德堡大学NDS实验室招收数据挖掘/机器学习全奖博士生
博士申请 | 美国范德堡大学NDS实验室招收数据挖掘/机器学习全奖博士生
PaperWeekly
1+阅读 · 2021年12月21日
博后招募 | 上海交通大学自动化系袁野教授课题组诚聘生物信息学方向博士后
博后招募 | 上海交通大学自动化系袁野教授课题组诚聘生物信息学方向博士后
PaperWeekly
0+阅读 · 2021年11月27日
预告 | 第十七届自动化之光公众科学日活动预告及报名通道
预告 | 第十七届自动化之光公众科学日活动预告及报名通道
中国科学院自动化研究所
0+阅读 · 2021年5月14日
央行发布《人工智能算法金融应用评价规范》，28页pdf阐述人工智能金融应用算法评价框架，包含安全性、可解释性、精准性和性能
央行发布《人工智能算法金融应用评价规范》，28页pdf阐述人工智能金融应用算法评价框架，包含安全性、可解释性、精准性和性能
专知
3+阅读 · 2021年5月2日
2020全球人工智能技术大会——模式识别前沿论坛成功举办
2020全球人工智能技术大会——模式识别前沿论坛成功举办
CSIG机器视觉专委会
0+阅读 · 2020年7月27日
集大成者！可解释人工智能(XAI)研究最新进展万字综述论文: 概念体系机遇和挑战—构建负责任的人工智能
集大成者！可解释人工智能(XAI)研究最新进展万字综述论文: 概念体系机遇和挑战—构建负责任的人工智能
专知
38+阅读 · 2019年12月27日
KDD 2019 | 自动探索特征组合，第四范式提出新方法AutoCross
KDD 2019 | 自动探索特征组合，第四范式提出新方法AutoCross
机器之心
18+阅读 · 2019年6月12日
求解一类公平疏散问题的高性能混合算法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
无人驾驶车辆智能测试评估与环境设计
国家自然科学基金
28+阅读 · 2014年12月31日
面向多源遥感图像的深度学习技术与系统研究
国家自然科学基金
17+阅读 · 2014年12月31日
分类体系不确定的机器学习研究
国家自然科学基金
5+阅读 · 2014年12月31日
基于数据挖掘技术的疏散星团研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
序关系描述下的多源遥感图像配准算法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
带类噪声的大规模张量分类算法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
考虑能源效率的批调度问题研究与算法设计
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
农林检疫害虫图像自动识别研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
大规模机器学习问题的结构优化方法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
Search-based Methods for Multi-Cloud Configuration
Search-based Methods for Multi-Cloud Configuration
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Learned Monocular Depth Priors in Visual-Inertial Initialization
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
A stochastic Stein Variational Newton method
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Deep Federated Learning for Autonomous Driving
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Accurate 3D Hand Pose Estimation for Whole-Body 3D Human Mesh Estimation
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
AI-driven Development Is Here: Should You Worry?
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
A Multidimensional Artistic Approach to Enhance Understanding of Julia Sets through Computer Programming
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月13日
Domain Generalization in Vision: A Survey
Arxiv
17+阅读 · 2021年7月18日
Spatially Consistent Representation Learning
Arxiv
14+阅读 · 2021年3月10日
Aleatoric and Epistemic Uncertainty in Machine Learning: An Introduction to Concepts and Methods
Aleatoric and Epistemic Uncertainty in Machine Learning: An Introduction to Concepts and Methods
Arxiv
15+阅读 · 2020年4月3日
VIP会员
相关主题
Minhao Cheng
自动化机器学习
可信赖机器学习
论文
最新内容
美国当前高超音速导弹发展概述
美国当前高超音速导弹发展概述
专知会员服务
1+阅读 · 今天15:03
《高超音速武器：一项再度兴起的技术》120页slides
《高超音速武器：一项再度兴起的技术》120页slides
专知会员服务
2+阅读 · 今天14:33
无人机蜂群建模与仿真方法
无人机蜂群建模与仿真方法
专知会员服务
1+阅读 · 今天14:08
《重建美国空中力量：为应对同级冲突平衡空军战斗力量》美智库报告
《重建美国空中力量：为应对同级冲突平衡空军战斗力量》美智库报告
专知会员服务
1+阅读 · 今天13:55
《量化反无人机系统对抗无人机蜂群效能的创新方法》
《量化反无人机系统对抗无人机蜂群效能的创新方法》
专知会员服务
2+阅读 · 今天13:53
澳大利亚发布《国防战略（2026年）》
澳大利亚发布《国防战略（2026年）》
专知会员服务
0+阅读 · 今天13:42
【CMU博士论文】迈向基于基础先验的 4D 感知研究
【CMU博士论文】迈向基于基础先验的 4D 感知研究
专知会员服务
0+阅读 · 今天13:46
大语言模型智能体中的外显化机制：记忆、技能、协议与评测基准工程综述
大语言模型智能体中的外显化机制：记忆、技能、协议与评测基准工程综述
专知会员服务
0+阅读 · 今天13:43
全球高超音速武器最新发展趋势
全球高超音速武器最新发展趋势
专知会员服务
1+阅读 · 今天13:17
《利用大语言模型增强多域作战兵棋推演》（报告）
《利用大语言模型增强多域作战兵棋推演》（报告）
专知会员服务
10+阅读 · 4月18日
《增强准备状态与战备水平：态势感知与数据驱动决策》报告
《增强准备状态与战备水平：态势感知与数据驱动决策》报告
专知会员服务
9+阅读 · 4月18日
中文版《可靠定位、导航与授时 (APNT)：美军相关研发项目》报告
中文版《可靠定位、导航与授时 (APNT)：美军相关研发项目》报告
专知会员服务
8+阅读 · 4月18日
《自主武器系统人类-AI指挥控制中的动态管理》（2026最新450页）
《自主武器系统人类-AI指挥控制中的动态管理》（2026最新450页）
专知会员服务
14+阅读 · 4月18日
美智库《实现空军战斗出动架次生成能力：对目标、差距、障碍与解决方案的审视》（报告）
美智库《实现空军战斗出动架次生成能力：对目标、差距、障碍与解决方案的审视》（报告）
专知会员服务
7+阅读 · 4月18日
《大规模作战行动中争夺情报优势：情报与电子战营-下一代角色探析》（报告）
《大规模作战行动中争夺情报优势：情报与电子战营-下一代角色探析》（报告）
专知会员服务
9+阅读 · 4月18日
相关VIP内容
美国外交政策研究所2022发布《俄罗斯对军事人工智能、自动化和自主的见解》
美国外交政策研究所2022发布《俄罗斯对军事人工智能、自动化和自主的见解》
专知会员服务
95+阅读 · 2022年4月19日
李宏毅《机器学习》国语课程(2022)来了！附Slides和视频！
李宏毅《机器学习》国语课程(2022)来了！附Slides和视频！
专知会员服务
103+阅读 · 2022年2月28日
机器学习如何可靠？IBM研究员Varshney新书《可信赖机器学习》，294页pdf讲述可信赖ML系统性知识
机器学习如何可靠？IBM研究员Varshney新书《可信赖机器学习》，294页pdf讲述可信赖ML系统性知识
专知会员服务
97+阅读 · 2021年9月28日
【ICML2021】图对比学习自动化
专知会员服务
41+阅读 · 2021年6月19日
欧盟《人工智能白皮书》，27页pdf
专知会员服务
145+阅读 · 2021年3月13日
李宏毅《机器学习》国语课程(2021)来了！附Slides和视频！
李宏毅《机器学习》国语课程(2021)来了！附Slides和视频！
专知会员服务
95+阅读 · 2021年3月1日
2020新书《机器学习中的超参数优化》，177页pdf阐述如何使您的机器学习和深度学习模型更有效
2020新书《机器学习中的超参数优化》，177页pdf阐述如何使您的机器学习和深度学习模型更有效
专知会员服务
158+阅读 · 2020年11月30日
机器学习的可解释性
机器学习的可解释性
专知会员服务
179+阅读 · 2020年8月27日
【课程推荐】 深度学习中的新兴挑战（Emerging Challenges in Deep Learning）
【课程推荐】 深度学习中的新兴挑战（Emerging Challenges in Deep Learning）
专知会员服务
17+阅读 · 2019年11月10日
【清华大学-微软研究院】构建智能开放域对话系统的挑战综述论文，31页pdf，Challenges in Building Intelligent Open-domain Dialog Systems
【清华大学-微软研究院】构建智能开放域对话系统的挑战综述论文，31页pdf，Challenges in Building Intelligent Open-domain Dialog Systems
专知会员服务
28+阅读 · 2019年10月23日
热门VIP内容
相关资讯
杭州/北京内推 | 蚂蚁集团智能决策团队招聘运筹优化算法工程师/实习生
杭州/北京内推 | 蚂蚁集团智能决策团队招聘运筹优化算法工程师/实习生
PaperWeekly
1+阅读 · 2022年4月7日
蚂蚁集团周俊：可信AI在数字经济中的实践与探索
蚂蚁集团周俊：可信AI在数字经济中的实践与探索
机器之心
0+阅读 · 2022年3月31日
IBM研究员Varshney新书《可信赖机器学习》，294页pdf讲述可信赖ML系统性知识
IBM研究员Varshney新书《可信赖机器学习》，294页pdf讲述可信赖ML系统性知识
专知
1+阅读 · 2021年12月31日
博士申请 | 美国范德堡大学NDS实验室招收数据挖掘/机器学习全奖博士生
博士申请 | 美国范德堡大学NDS实验室招收数据挖掘/机器学习全奖博士生
PaperWeekly
1+阅读 · 2021年12月21日
博后招募 | 上海交通大学自动化系袁野教授课题组诚聘生物信息学方向博士后
博后招募 | 上海交通大学自动化系袁野教授课题组诚聘生物信息学方向博士后
PaperWeekly
0+阅读 · 2021年11月27日
预告 | 第十七届自动化之光公众科学日活动预告及报名通道
预告 | 第十七届自动化之光公众科学日活动预告及报名通道
中国科学院自动化研究所
0+阅读 · 2021年5月14日
央行发布《人工智能算法金融应用评价规范》，28页pdf阐述人工智能金融应用算法评价框架，包含安全性、可解释性、精准性和性能
央行发布《人工智能算法金融应用评价规范》，28页pdf阐述人工智能金融应用算法评价框架，包含安全性、可解释性、精准性和性能
专知
3+阅读 · 2021年5月2日
2020全球人工智能技术大会——模式识别前沿论坛成功举办
2020全球人工智能技术大会——模式识别前沿论坛成功举办
CSIG机器视觉专委会
0+阅读 · 2020年7月27日
集大成者！可解释人工智能(XAI)研究最新进展万字综述论文: 概念体系机遇和挑战—构建负责任的人工智能
集大成者！可解释人工智能(XAI)研究最新进展万字综述论文: 概念体系机遇和挑战—构建负责任的人工智能
专知
38+阅读 · 2019年12月27日
KDD 2019 | 自动探索特征组合，第四范式提出新方法AutoCross
KDD 2019 | 自动探索特征组合，第四范式提出新方法AutoCross
机器之心
18+阅读 · 2019年6月12日
相关基金
求解一类公平疏散问题的高性能混合算法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
无人驾驶车辆智能测试评估与环境设计
国家自然科学基金
28+阅读 · 2014年12月31日
面向多源遥感图像的深度学习技术与系统研究
国家自然科学基金
17+阅读 · 2014年12月31日
分类体系不确定的机器学习研究
国家自然科学基金
5+阅读 · 2014年12月31日
基于数据挖掘技术的疏散星团研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
序关系描述下的多源遥感图像配准算法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
带类噪声的大规模张量分类算法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
考虑能源效率的批调度问题研究与算法设计
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
农林检疫害虫图像自动识别研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
大规模机器学习问题的结构优化方法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
相关论文
Search-based Methods for Multi-Cloud Configuration
Search-based Methods for Multi-Cloud Configuration
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Learned Monocular Depth Priors in Visual-Inertial Initialization
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
A stochastic Stein Variational Newton method
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Deep Federated Learning for Autonomous Driving
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Accurate 3D Hand Pose Estimation for Whole-Body 3D Human Mesh Estimation
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
AI-driven Development Is Here: Should You Worry?
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
A Multidimensional Artistic Approach to Enhance Understanding of Julia Sets through Computer Programming
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月13日
Domain Generalization in Vision: A Survey
Arxiv
17+阅读 · 2021年7月18日
Spatially Consistent Representation Learning
Arxiv
14+阅读 · 2021年3月10日
Aleatoric and Epistemic Uncertainty in Machine Learning: An Introduction to Concepts and Methods
Aleatoric and Epistemic Uncertainty in Machine Learning: An Introduction to Concepts and Methods
Arxiv
15+阅读 · 2020年4月3日
微信扫码咨询专知VIP会员
Top