由于自主技术的出现，加上有人飞机的极度昂贵，美国国防部（DoD）对开发廉价的、可消耗的无人驾驶飞行器（UAVs）的兴趣增加，以便在马赛克战争中成为喷气式战斗机的自主僚机。就像一幅由小块组成的马赛克，战场指挥官可以利用分解的能力，如有人-无人组队（MUM-T），在有争议的环境中作战。在一个飞行员同时控制无人机和有人机的情况下，如果系统设计不利于稳定的工作量水平，那么飞行员管理所有系统可能是一个挑战。

为了了解MUM-T对飞行员认知工作负荷的潜在影响，本文开发了一个改进的性能研究集成工具（IMPRINT）Pro飞行员工作负荷模型。该模型预测了飞行员在模拟环境中与驾驶舱和多个无人机互动时的认知工作负荷，以深入了解人机互动（HAI）和增加自主控制抽象性对飞行员的认知工作负荷和任务绩效的影响。这项研究得出的结论是，在高通信负荷期间，飞行员的工作负荷会达到峰值，在空对空交战期间，这种通信可能会降低或延迟。尽管如此，通过矢量引导、飞行员定向交战和战术战斗管理的组合，对无人机的自主控制将使飞行员能够成功地指挥多达3架无人机和自己的飞机对付4个敌方目标，同时在空对空任务场景中保持可接受的飞行员认知工作负荷。