军队对人工智能（AI）与机器学习（ML）技术日益增长的依赖，意味着私营软件公司在当代战争工具的概念构思与开发中，正扮演着越来越核心的角色。然而，现有关于算法战争的讨论大多聚焦于自主武器系统，而人工智能赋能的软件能力崛起在很大程度上被忽视了。本文探讨了基于人工智能与机器学习的军事决策支持系统的开发者，如何以视觉方式推广其软件产品。借鉴批判安全研究与科学技术研究的洞见，提出一个观点：称之为“虚拟军事演示”的这种实践，为科技公司主张其对战争未来的“认知权威”提供了便利[1]。这使得商业行为体能够将算法战争描绘为西方民主国家生存的战略与道义必然。通过对两家美国防务科技公司——Palantir与Anduril——虚拟演示的详细研究，阐明了算法战争在视觉与话语层面如何被呈现为一项干净、可控且精确的业务，与无辜受害者及其所处环境的真实体验相剥离。结论是，以这种方式模糊战争现实的做法具有重要影响，值得进一步审视。

2024年3月，美国陆军向软件公司Palantir授予了约1.78亿美元合同，用于开发和构建“战术情报目标获取节点”（TITAN）。TITAN是一个集成人工智能与机器学习技术的地面系统，用于处理情报和支持目标锁定[1]。随后，Palantir发布了一段宣传视频，直观展示了TITAN将如何工作，并宣称该系统“能在战术前沿交付可根据任务定制的人工智能，确保士兵无论任务将其带往何方，即使在威胁环境不断演变的情况下，都能获得最新且最相关的模型”[2]。一年前，即2023年5月，另一家以《指环王》道具（一把剑，而非全视之石）命名的美国科技公司，在一段八分钟的视频中展示了其军事操作系统。Anduril将其软件程序Lattice宣传为军事作战方式的“范式转变”，并指出“可负担的规模”应成为美军的新目标：通过集成人工智能与机器学习技术的软件，在“单个人类操作员”的指挥下，实现“大量低成本、更智能、更具消耗性的军事系统”[3]。

近年来，制作引人注目的视听材料，已成为基于人工智能与机器学习的军事决策支持系统的商业开发者推广其产品的一项重要实践[4]。然而，这些宣传材料不仅仅是科技公司试图说服当权者购买其产品的简单广告。在本文中，指出，私营行为体通过数字化构建的产品演示（例如介绍Palantir的TITAN和Anduril的Lattice的视频，将其命名为“虚拟军事演示”）来构建其对战争未来的认知权威主张。这些演示巩固了特定的真理与知识生产机制，这些机制将当代对算法战争的理解塑造为西方民主国家生存的战略与道义必然。

从两个方面展开论述。首先，认为虚拟军事演示为防务科技公司提供了技术能力，使其能够主张关于人工智能与机器学习在未来战争中作用的认知权威。通过在数字增强的视听奇观中展示技术与军事专业知识，商业行为体将自己呈现为对未来冲突的进行方式了如指掌，他们暗示未来冲突将由海量数据、基于人工智能与机器学习的数据分析及决策支持系统，以及用于执行军事行动的大量可消耗军事系统（他们称之为“可消耗规模”）来定义。虚拟演示使公司能够在追求商业与政治目标的同时，主张其专业知识。通过将人工智能与机器学习技术在军事领域的快速采纳描绘为战略必需，科技公司说服军队和政府投入大量财力、技术和人力资源来开发和获取其算法战争工具。

其次，认为虚拟军事演示允许商业行为体生产知识，强化战争作为一种干净高效现象的形象。公司宣传材料中对算法战争的视觉呈现，掩盖了武装冲突中某些最残酷的现实：平民伤亡、基础设施破坏、技术故障和决策失误。此外，这些演示及其所推广的军事决策支持系统，在话语上被置于西方民主国家与其地缘政治对手之间持续进行的善恶二元斗争语境中[5]。因此，私营科技公司的虚拟演示，将（算法）战争这一复杂的政治现象和有组织的暴力所固有的残酷实践，转变为一个干净、可控且精确的业务，并被构建为不仅是战略必需，而且是“捍卫民主事业本身合法性”的道义必然[5]。为了阐明论点，对两个基于人工智能与机器学习的军事决策支持系统的虚拟演示进行了深入的案例研究：Palantir的TITAN和Anduril的Lattice。

做出了两项独特贡献：首先，强化了国际关系、批判安全研究与科学技术研究交叉领域现有的学术研究，这些研究关注非传统防务公司在军事软硬件开发中日益增长的影响力[6]。在乌克兰和加沙当代战争的背景下，大型科技公司和较小的防务科技公司[7]在安全与军事技术进步，尤其是在人工智能与机器学习发展领域，已占据了中心地位[8]。诸如Palantir、Anduril、Shield AI和Helsing等科技公司，以及谷歌和微软等成熟的跨国公司，正以特定的方式开发和推广其产品，这些方式植入了某些话语，并将关于未来战争的长期设想具体化，从而有效地将这些想象重构为当代作战的现实[9]。

将这一演变概念化为詹姆斯·德尔·德里安“道义战争”概念的新一轮迭代。德尔·德里安将其描述为“从远距离威胁并在必要时实施暴力，同时造成零伤亡或最低伤亡的技术能力与道义必然”[10]。然而，德尔·德里安认为美国政府与军方主导了这场“虚拟革命”[11]，而现在越来越多地看到私营公司坐上了驾驶席[12]。通过揭示虚拟演示如何为这些公司提供主张认知权威的技术手段，使其能够生产知识，并将其基于人工智能与机器学习的决策支持系统宣传为西方军队的战略与伦理必然，本文不仅扩展了对私营科技公司在战争中作用的概念化理解[13]，也为批判安全研究中关注视觉资料在军事暴力正常化与合法化过程中作用的文献做出了贡献[14]。

其次，实证分析为两家著名的美国科技公司——Palantir和Anduril——的愿景、话语和实践提供了独到见解。两家公司都是非传统防务公司的典型代表，它们开发并展示了军事决策支持软件。通过宣称其基于人工智能的软件程序能够实现并促进“更好”、“更快”、“更准确”的战争方法，而这对于未来几年“捍卫”西方民主是必要的[16]，它们正迅速成为国际防务生态系统的核心行为体[15]。因此，这两个案例准确地说明了私营科技公司如何在关于算法战争的知识生产和认知方面，扮演着越来越重要的角色。

本文结构如下。第一部分将“军事-工业-商业复合体”的崛起，以及现代战场上融入人工智能与机器学习的技术演变，与德尔·德里安的“道义战争”概念以及罗伯托·冈萨雷斯的“虚拟战争”概念联系起来，以理解科技公司日益增长的军事作用。接着，提出“虚拟军事演示”的概念化定义，并解释这种国际实践如何通过允许公司主张认知权威和固化知识生产机制，来塑造对（算法）战争的认知。第三部分阐明方法论选择，随后通过对Palantir和Anduril如何虚拟推广其基于人工智能与机器学习的军事决策支持系统TITAN和Lattice的评估，来实证阐述主要论点。最后，对未来如何开展关于科技公司在战争中作用的研究进行了展望。