这项研究的目的是开发一种基于模型的竞争性技术情报方法，以预测竞争对手的系统。这种分析目前是由撰写长篇叙述性报告来驱动的，这些报告的维护和更新都很费力，同时也几乎没有明确说明预测是如何形成的。为了做到这一点，从系统工程的技术过程中得出了一个对立面过程的框架，或称反过程。然后将其与竞争性技术情报领域的分析技术相结合，建立一个SysML参考模型，然后将其应用于一个小型案例研究，以加强和完善该模型。反过程为在所探讨的特定阶段对竞争者的系统进行框架和分析提供了坚实的基础。SysML参考模型的分层方法提供了可追溯性和解构每个反过程的分析过程的手段。最后，贝叶斯推理技术的参数模型，主观逻辑，使一个可动态更新的模型能够计算每个反过程中的预测的可能性和不确定性。最终，反过程框架和SysML参考模型为竞争对手系统的情报预测提供了一个严格的、基于模型的方法。