在指挥与控制的决策过程中，需要分析的信息量越来越大，已经超过了人类的认知极限。用机器处理能力增强人类信息处理能力的效果尚未完全明了。本研究考察了机器与人类队友之间的相互依存关系及其对当前指挥与控制结构的影响。实验（2X4 重复测量分析）通过 Qualtrics 和亚马逊的 Mechanical Turk 在线进行。119 名参与者每人都被问了一组关于 34 张面孔的问题。参与者被要求识别面孔的类别，以及他们会有什么反应，友好的还是防御性的。问题顺序颠倒后，每个问题都被单独提出。在机器队友的协助下，重复这一过程。机器队友会显示第一个问题的建议答案，人类必须确认后才能继续回答。

这项研究是初步的。不过，从概念上讲，人类和机器队友之间的额外交流会增加指挥和控制过程的时间。这种互动还可能通过引导人类采取行动或通过自动化偏差来影响决策者。此外，减少向人机团队中的人类提供信息，也有可能大大降低团队对态势的感知能力。在得出结论之前，还需要进行后续研究。