项目名称： 多维计算机化自适应测验选题策略的研究与应用

项目编号： No.31400897

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 医药、卫生

项目作者： 毛秀珍

作者单位： 四川师范大学

项目金额： 22万元

中文摘要： 　　多维项目反应理论计算机化自适应测验（MCAT）与传统CAT相比，在提高测验效率的同时丰富了测评信息，是心理与教育测量的前沿研究领域。 　　迄今为止，国内、外关于MCAT的研究不多，且主要以二维为例研究二级评分项目的选题策略和终止规则，几乎没有多级评分项目MCAT的相关研究。 　　本项目结合心理学、数学和计算机科学，探索MCAT中项目选择和系统开发的相关理论与方法，并在实践中检验MCAT的诊断效度。首先，针对测量精度、曝光控制和内容约束问题开展以下研究：对高维度、二级评分项目，探索计算简单、有效的项目选择方法；研究MCAT中多级评分项目的选题策略；探索包括二级和多级评分项目测验的选题策略。其次，开发多级评分项目在线自动评分算法和MCAT系统。最后，与四川省教育科学研究所合作，以小学五年级数学综合测试为例开展实证研究，以考察理论研究的实践效能，并且在实践中发现新问题、解决新问题。

中文关键词： 多维项目反应理论；计算机化自适应测验；项目选择方法；双因子模型；MCAT考试系统

英文摘要： 　　　Multidimensional computerized adaptive testing (MCAT) features a combination of tailored testing and multitrait estimation which shows great potential to improve test efficiency and support formative assessments than traditional CAT. So, MCAT has becom

英文关键词： multidimensional item response theory；computerize adaptive testing；item selection method；bifctor model；MCAT test system