We introduce, motivate and study $\varepsilon$-almost collision-flat (ACFU) universal hash functions $f:\mathcal X\times\mathcal S\to\mathcal A$. Their main property is that the number of collisions in any given value is bounded. Each $\varepsilon$-ACFU hash function is an $\varepsilon$-almost universal (AU) hash function, and every $\varepsilon$-almost strongly universal (ASU) hash function is an $\varepsilon$-ACFU hash function. We study how the size of the seed set $\mathcal S$ depends on $\varepsilon,|\mathcal X|$ and $|\mathcal A|$. Depending on how these parameters are interrelated, seed-minimizing ACFU hash functions are equivalent to mosaics of balanced incomplete block designs (BIBDs) or to duals of mosaics of quasi-symmetric block designs; in a third case, mosaics of transversal designs and nets yield seed-optimal ACFU hash functions, but a full characterization is missing. By either extending $\mathcal S$ or $\mathcal X$, it is possible to obtain an $\varepsilon$-ACFU hash function from an $\varepsilon$-AU hash function or an $\varepsilon$-ASU hash function, generalizing the construction of mosaics of designs from a given resolvable design (Gnilke, Greferath, Pav{\v c}evi\'c, Des. Codes Cryptogr. 86(1)). The concatenation of an ASU and an ACFU hash function again yields an ACFU hash function. Finally, we motivate ACFU hash functions by their applicability in privacy amplification.


翻译:我们引入、探讨并研究了$\varepsilon$-几乎碰撞平坦(ACFU)通用哈希函数$f:\mathcal X\times\mathcal S\to\mathcal A$。其主要特性是任意给定值中的碰撞次数有界。每个$\varepsilon$-ACFU哈希函数是$\varepsilon$-几乎通用(AU)哈希函数,而每个$\varepsilon$-几乎强通用(ASU)哈希函数也是$\varepsilon$-ACFU哈希函数。我们研究了种子集$\mathcal S$的大小如何依赖于$\varepsilon,|\mathcal X|$和$|\mathcal A|$。根据这些参数之间的相互关系,种子最小化的ACFU哈希函数等价于平衡不完全区组设计(BIBD)的镶嵌,或拟对称区组设计镶嵌的对偶;在第三种情形中,横向设计及其网的镶嵌能产生种子最优的ACFU哈希函数,但完整的刻画尚不完善。通过扩展$\mathcal S$或$\mathcal X$,可以从$\varepsilon$-AU哈希函数或$\varepsilon$-ASU哈希函数获得$\varepsilon$-ACFU哈希函数,这推广了基于给定可解设计构建设计镶嵌的方法(Gnilke, Greferath, Pav{\v c}evi\'c, Des. Codes Cryptogr. 86(1))。ASU与ACFU哈希函数的级联仍产生ACFU哈希函数。最后,我们通过ACFU哈希函数在隐私放大中的适用性来论证其重要性。

0
下载
关闭预览

相关内容

不可错过!《机器学习100讲》课程,UBC Mark Schmidt讲授
专知会员服务
76+阅读 · 2022年6月28日
专知会员服务
45+阅读 · 2020年12月18日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
82+阅读 · 2020年7月26日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
105+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
无监督元学习表示学习
CreateAMind
27+阅读 · 2019年1月4日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
15+阅读 · 2017年11月16日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
【推荐】免费书(草稿):数据科学的数学基础
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年10月1日
【推荐】图像分类必读开创性论文汇总
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年8月15日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年7月26日
Arxiv
66+阅读 · 2021年6月18日
VIP会员
最新内容
《通过小型无人机系统将情报能力“作战化”》
专知会员服务
3+阅读 · 今天7:28
消耗优势:美军的“精确规模化”概念
专知会员服务
7+阅读 · 6月15日
《离线语言支持系统:面向空战战术决策》
专知会员服务
8+阅读 · 6月15日
俄乌战场地面机器人如何改写战争规则
专知会员服务
9+阅读 · 6月14日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
无监督元学习表示学习
CreateAMind
27+阅读 · 2019年1月4日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
15+阅读 · 2017年11月16日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
【推荐】免费书(草稿):数据科学的数学基础
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年10月1日
【推荐】图像分类必读开创性论文汇总
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年8月15日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员