美国新政策将人工智能定位为指挥链、情报收集和复杂行动规划的基础组成部分，这一政策如何在战场上得到体现？应得出哪些结论？

近年来，人工智能融入国防系统已从决策支持工具演变为塑造战争形态的战略基础设施。在这一趋势下，五角大楼采纳AI优先战略标志着重大概念转变——从有限整合人工智能系统转向系统性方法，使人工智能成为指挥链、情报收集与分析以及多战区行动规划的基础组成部分。

本文审视了这一美国新战略及其对算法时代战争本质的影响。随后，本文呈现了一个近期案例研究——美国与伊朗战争期间人工智能系统的运用——展示了这些概念如何在战场上实际落地。最后，本文提出了政策启示，指出需要从专注于开发离散型人工智能技术的方法转向系统性方法，将人工智能系统地融入国防体系。此外，还需加强战略合作，同时构建军事系统中负责任使用人工智能的治理框架和标准。

五角大楼的AI优先战略

美国国防部近几个月来采纳了一项旨在使人工智能成为军事活动核心支柱的战略理念。AI优先战略基于如下假设：未来战争中的战略优势将在很大程度上源于各国将先进算法融入军事决策核心系统的能力。

根据五角大楼的人工智能战略，该领域的竞争被视为更广泛地缘战略大国竞争的一部分。在此框架内，美国寻求保持甚至扩大该文件所定义的“军事人工智能主导地位”——一种基于技术创新、作战数据与先进民用人工智能产业相结合形成的军事优势。据此，该战略指示美国各军种通过加速先进模型实验、消除新技术整合的官僚障碍、以及在数据和算力领域优先获取非对称优势，成为“基于人工智能的作战力量”。

该文件强调，美国在该领域拥有独特的结构性优势，包括领先的创新生态系统、先进的技术产业、支持突破性技术发展的资本市场，以及数十年军事和情报活动积累的作战数据库。整合这些优势旨在使美国能够在算法军备竞赛中超越对手。

这一理念的核心组成部分是将人工智能融入作战决策过程——从情报处理到复杂作战系统的规划。作为战略路线图的一部分，若干领先的“领跑项目”被确定下来，用以展示人工智能技术实施的新节奏。这些项目包括基于人工智能的战场管理系统、无人系统集群协调能力的开发，以及广泛使用基于人工智能的作战模拟用于军事系统规划。

该理念的实施并不限于战略宣言。五角大楼已开始在国防体系内部署专门的人工智能平台，例如GenAI.mil——一个安全平台，能够将生成式模型和分析工具集成到机密和非机密网络中。此举旨在让数百万军人和政府雇员能够访问人工智能工具，并将人工智能能力嵌入国防系统的日常工作流程。

该战略反映了一种理解：信息处理速度和决策周期（从传感器到指挥官）的缩短将成为未来冲突中的决定性因素。在此背景下，人工智能被视为一种力量倍增器，能够应对现代战场上日益增长的信息过载。

从情报支援到作战加速

人工智能在国防系统中的整合最初主要扎根于预测性维护、情报分析和行政支持等领域。然而，在AI优先理念下，这些系统的作用正在扩展，它们正成为加速作战进程的工具。先进模型现在能够综合来自各种传感器、情报系统和开源信息的海量数据，并从中实时生成洞察。这些能力使指挥官能够以远超传统人工分析过程的速度优先排序目标、检验不同作战场景并进行态势评估。这一发展改变了军事决策的性质。系统不再仅仅充当分析支持，人工智能成为增强复杂作战系统规划和管理能力的主动组成部分。

案例研究：在与伊朗冲突中使用人工智能

美国与伊朗之间的对抗提供了AI优先理念转化为作战活动的具体实例。据报道，在对伊朗目标的打击行动中，美军使用了人工智能系统——包括Anthropic公司的大型语言模型Claude——用于情报分析、目标识别和运行作战模拟。据美国媒体报道，美国中央司令部将该模型与常规武器系统（包括战斧巡航导弹、隐形飞机和基于人工智能的无人机）整合在一起。该系统帮助实时处理来自各种传感系统的大规模数据，从而缩短了情报分析和生成作战洞察所需的时间。人工智能还被用于运行“假设”场景，使作战规划人员能够在相对较短的时间内检验不同的行动方案。这些能力凸显了人工智能在复杂作战情况下加速决策过程的潜力。

战场与硅谷之间：伦理法律争议

美国国防体系中加速采用人工智能系统伴随着政府与科技公司之间的重大争议。提供用于作战行动的模型的Anthropic公司反对五角大楼提出的部分要求，即移除与自主武器和大规模监控系统等用途相关的安全机制——特别是拒绝移除所有安全措施以使该模型可供军方合法使用。该公司认为，人工智能系统尚不足以可靠地操作完全自主武器，且将人工智能用于大规模平民监控在道德或监管上均不合理；因此，它对这些要求划定了“红线”。相比之下，五角大楼发出最后通牒要求移除这些限制，甚至威胁称若不屈服则将Anthropic列为“供应链风险”，这是尤为罕见的举措。

这些争议反映了国家安全考量与人工智能领域伦理、法律及治理相关问题之间更广泛的紧张关系。在科技行业内部，也出现了内部讨论以及员工对某些军事用途人工智能系统的反对。

战略影响：迈向算法战争

在军事冲突中使用人工智能系统标志着现代战争发展的新阶段。尽管人工智能系统曾经主要作为辅助工具，但它们如今正成为力量倍增器，能够以人类系统无法企及的规模和速度处理信息。与此同时，这种整合也引发了关于责任、监督和法律框架的复杂问题。随着人工智能系统越来越多地影响作战决策——包括涉及武力使用的决策——国际法、交战规则和问责机制将需要进行调整。

政策与安全影响

美国的经验表明，将人工智能系统性地融入军事活动核心会改变战场的游戏规则。对于在防务创新领域拥有显著优势的国家而言，这一背景带来了若干战略启示。

首先，需要从专注于开发离散型人工智能技术的方法转向类似于美国AI优先战略的系统性方法，将人工智能系统地融入指挥链、情报处理过程和跨战区行动规划。这种转型要求国防界、军工企业与民用高科技部门之间实现更深层次的融合，同时投资于数据基础设施和先进计算能力。

其次，鉴于全球人工智能军备竞赛的加速，须加强在该领域的战略合作。此类合作可以包括研发、作战人工智能系统之间的整合，以及深化围绕在军事系统中负责任使用人工智能的战略对话。

最后，除了作战优势外，将人工智能系统融入战争还引发了复杂的法律和伦理问题。可以在制定负责任使用国防系统人工智能的治理框架和国际标准方面发挥重要作用，同时保持其技术和作战优势。

结论

五角大楼的AI优先战略反映了美国战争理念的深刻变革。人工智能不再被视为补充性技术工具，而是塑造军队规划和执行军事行动方式的战略基础设施。与伊朗的对抗展示了这一理念如何开始在实践中实现。随着人工智能更深层次地融入指挥链、情报合成和作战规划，一种新的现实正在形成：人类判断与算法决策支持之间的界限变得更加动态和灵活。这既是机遇也是挑战：不仅需要开发离散型人工智能能力，还需要采取系统性方法，整合情报、指挥和作战系统，并创建先进的数据和算力基础设施。同时，须加强战略合作，并推动其对军事人工智能安全使用国际标准的影响力。如此，将能在保持合法性的同时维持其技术和作战优势，并为人工智能成为战场上战略力量倍增器的时代做好准备。

无论如何，国防机构、政策制定者与科技产业之间的关系演变方式将在很大程度上决定人工智能战争时代的游戏规则。

参考来源：Hadas Lorber. The Pentagon’s AI-First Doctrine and Its Implications for Modern Warfare: Lessons from the Conflict with Iran. INSS. March 19, 2026. https://www.inss.org.il/publication/ai-first/