A k-queue layout is a special type of a linear layout, in which the linear order avoids (k+1)-rainbows, i.e., k+1 independent edges that pairwise form a nested pair. The optimization goal is to determine the queue number of a graph, i.e., the minimum value of k for which a k-queue layout is feasible. Recently, Dujmovi\'c et al. [J. ACM, 67(4), 22:1-38, 2020] showed that the queue number of planar graphs is at most 49, thus settling in the positive a long-standing conjecture by Heath, Leighton and Rosenberg. To achieve this breakthrough result, their approach involves three different techniques: (i) an algorithm to obtain straight-line drawings of outerplanar graphs, in which the y-distance of any two adjacent vertices is 1 or 2, (ii) an algorithm to obtain 5-queue layouts of planar 3-trees, and (iii) a decomposition of a planar graph into so-called tripods. In this work, we push further each of these techniques to obtain the first non-trivial improvement on the upper bound from 49 to 42.


翻译:kqueue 布局是一种特殊的线性布局类型, 线性顺序避免了( k+1 1) 彩虹布局, 即 k+1 独立的边缘, 形成一个嵌套配对。 优化的目标是确定一个图形的队列数, 即可以绘制 kqueue 布局的 k 最小值 。 最近, Dujmovi\' c et al. [ J. ACM, 67(4), 22:1- 38, 2020] 显示, 平面图的排队数最多为 49, 从而在正数中固定一个由 Heath、 L88on 和 Rosenberg 组成的长期直线性猜想。 为了实现这一突破性结果, 其方法涉及三种不同的技术 :(i) 获取外部平面图的直线图的算法, 其中任何两个相邻的脊的距离为 1 或 2, (ii) 获取平面 3 平面图的 5 队列布局布局的算法, 以及 (iii) 将平面图图图图的首部图解解成为42 。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
19+阅读 · 2020年9月6日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
82+阅读 · 2020年7月26日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
254+阅读 · 2020年4月19日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
已删除
德先生
53+阅读 · 2019年4月28日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月13日
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月12日
VIP会员
最新内容
《人工智能赋能的适应性多功能电磁战》
专知会员服务
9+阅读 · 9月29日
俄乌战场实验室:全面战争如何重塑现代作战
专知会员服务
6+阅读 · 9月29日
2026年美空军协会会议上的无人机系统趋势
专知会员服务
8+阅读 · 9月28日
反制无人机:乌克兰提供的五点启示
专知会员服务
13+阅读 · 9月23日
《各指挥层级均亟需红队能力》报告
专知会员服务
10+阅读 · 9月23日
《航电任务系统框架(FAMOS)》50页报告
专知会员服务
9+阅读 · 9月22日
《对抗行动中的人工智能与自主性》智库报告
专知会员服务
14+阅读 · 9月22日
《从数据到胜利:战争中的分析优势之争》
专知会员服务
17+阅读 · 9月22日
相关VIP内容
专知会员服务
19+阅读 · 2020年9月6日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
82+阅读 · 2020年7月26日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
254+阅读 · 2020年4月19日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
已删除
德先生
53+阅读 · 2019年4月28日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员