We consider minimizers of the N-particle interaction potential energy and briefly review numerical methods used to calculate them. We consider simple pair potentials which are attractive at short distances and repulsive at long distances, focusing on examples which are sums of two powers. The range of powers we look at includes the well-known case of the Lennard-Jones potential, but we are also interested in less singular potentials which are relevant in collective behavior models. We report on results using the software GMIN developed by Wales and collaborators for problems in chemistry. For all cases, this algorithm gives good candidates for the minimizers for relatively low values of the particle number N. This is well-known for potentials similar to Lennard-Jones, but not for the range which is of interest in collective behavior. Standard minimization procedures have been used in the literature in this range, but they are likely to yield stationary states which are not minimizers. We illustrate numerically some properties of the minimizers in 2D, such as lattice structure, Wulff shapes, and the continuous large-N limit for locally integrable (that is, less singular) potentials.


翻译:我们考虑N粒子相互作用势能的最小化子,并简要回顾用于计算它们的数值方法。我们考察了短距离吸引、长距离排斥的简单对势,重点关注双幂次和形式的实例。所研究的幂次范围包括著名的Lennard-Jones势,但我们也关注集体行为模型中相关的奇异性较弱的势函数。我们报告了基于Wales及其合作者为化学问题开发的GMIN软件的计算结果。在所有案例中,该算法均能给出粒子数N较低时的最小化子候选解。对于类似Lennard-Jones的势函数这一结论已广为人知,但在集体行为所关注的势函数范围内尚未被充分认识。文献中该领域采用的标准最小化方法往往只能得到非最小化子的稳态解。我们通过二维数值模拟展示了最小化子的若干特性,包括晶格结构、Wulff形状,以及局部可积(即奇异性较弱)势函数在连续大N极限下的行为。

0
下载
关闭预览

相关内容

IFIP TC13 Conference on Human-Computer Interaction是人机交互领域的研究者和实践者展示其工作的重要平台。多年来,这些会议吸引了来自几个国家和文化的研究人员。官网链接:http://interact2019.org/
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
82+阅读 · 2020年7月26日
专知会员服务
55+阅读 · 2020年3月16日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
论文浅尝 | 利用 RNN 和 CNN 构建基于 FreeBase 的问答系统
开放知识图谱
11+阅读 · 2018年4月25日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
Layer Normalization原理及其TensorFlow实现
深度学习每日摘要
32+阅读 · 2017年6月17日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
最新内容
2025年大语言模型进展报告
专知会员服务
0+阅读 · 23分钟前
多智能体协作机制
专知会员服务
0+阅读 · 27分钟前
非对称优势:美海军开发低成本反无人机技术
专知会员服务
4+阅读 · 今天4:39
《美战争部小企业创新研究(SBIR)计划》
专知会员服务
5+阅读 · 今天2:48
《军事模拟:将军事条令与目标融入AI智能体》
专知会员服务
8+阅读 · 今天2:43
【NTU博士论文】3D人体动作生成
专知会员服务
6+阅读 · 4月24日
以色列军事技术对美国军力发展的持续性赋能
专知会员服务
8+阅读 · 4月24日
《深度强化学习在兵棋推演中的应用》40页报告
专知会员服务
13+阅读 · 4月24日
《多域作战面临复杂现实》
专知会员服务
9+阅读 · 4月24日
《印度的多域作战:条令与能力发展》报告
专知会员服务
4+阅读 · 4月24日
相关资讯
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
论文浅尝 | 利用 RNN 和 CNN 构建基于 FreeBase 的问答系统
开放知识图谱
11+阅读 · 2018年4月25日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
Layer Normalization原理及其TensorFlow实现
深度学习每日摘要
32+阅读 · 2017年6月17日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员