Memory operations of long-horizon LLM agents are hard to supervise: an operation's value is unobservable when it is taken. But they are special -- they leave machine-readable evidence in the trajectory: retrieval hits and answer-time citations. Hindsight Memory-PRM exploits this audit trail twice: offline to train an operation-conditioned memory-utility critic, and online, where retrievals, citations, and one controlled deletion-and-reanswer per probe settle an intervention-calibrated entry-level presence credit, propagated along version chains as an action-level proxy reward -- no per-operation human labels, no Monte-Carlo replay of continuations. On held-out LoCoMo a local 8B policy reaches 77.5% under a fixed shared reader, surpassing its API teacher (65.1%) and all reproduced external systems, at one eighth the context of Mem0's official operating point; on LongMemEval, 79.0%. Ablations attribute the gain to causal calibration rather than signal density, and the policy converges to a multi-version memory organization whose gains no tested open-loop baseline reproduces.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

综述 | Always-On Agents:LLM智能体持久状态与治理
专知会员服务
22+阅读 · 6月30日
ICML 2026 | 理解上下文持续学习中的泛化与遗忘
专知会员服务
13+阅读 · 5月28日
【CIKM2021】基于等效共享记忆研究的神经会话生成模型
专知会员服务
10+阅读 · 2021年11月19日
专知会员服务
16+阅读 · 2021年6月4日
强化学习三篇论文 避免遗忘等
CreateAMind
20+阅读 · 2019年5月24日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
论文浅尝 | 基于Universal Schema与Memory Network的知识+文本问答
【学生论坛】详解记忆增强神经网络
中国科学院自动化研究所
106+阅读 · 2018年11月15日
李宏毅-201806-中文-Deep Reinforcement Learning精品课程分享
深度学习与NLP
15+阅读 · 2018年6月20日
【推荐】用TensorFlow实现LSTM社交对话股市情感分析
机器学习研究会
11+阅读 · 2018年1月14日
干货|从LSTM到Seq2Seq
全球人工智能
15+阅读 · 2018年1月9日
【推荐系统】融合 MF 和 RNN 的电影推荐系统
产业智能官
23+阅读 · 2018年1月4日
【深度强化学习】深度强化学习揭秘
产业智能官
21+阅读 · 2017年11月13日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 7月1日
VIP会员
最新内容
世界模型入门:从序贯决策到通用智能体
专知会员服务
8+阅读 · 10月24日
军事域更好使用人工智能的实用指南
专知会员服务
10+阅读 · 10月22日
《衡量语言模型中的作战规划能力》
专知会员服务
14+阅读 · 10月20日
Maven智能系统:帕兰提尔军事人工智能平台详解
专知会员服务
17+阅读 · 10月20日
《测试自动化框架在敏捷软件开发中的角色》
专知会员服务
9+阅读 · 10月20日
俄罗斯如何拦截乌克兰无人机与巡航导弹
专知会员服务
13+阅读 · 10月15日
《武器-目标分配问题:精确与近似求解算法》
专知会员服务
19+阅读 · 10月15日
相关资讯
强化学习三篇论文 避免遗忘等
CreateAMind
20+阅读 · 2019年5月24日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
论文浅尝 | 基于Universal Schema与Memory Network的知识+文本问答
【学生论坛】详解记忆增强神经网络
中国科学院自动化研究所
106+阅读 · 2018年11月15日
李宏毅-201806-中文-Deep Reinforcement Learning精品课程分享
深度学习与NLP
15+阅读 · 2018年6月20日
【推荐】用TensorFlow实现LSTM社交对话股市情感分析
机器学习研究会
11+阅读 · 2018年1月14日
干货|从LSTM到Seq2Seq
全球人工智能
15+阅读 · 2018年1月9日
【推荐系统】融合 MF 和 RNN 的电影推荐系统
产业智能官
23+阅读 · 2018年1月4日
【深度强化学习】深度强化学习揭秘
产业智能官
21+阅读 · 2017年11月13日
相关基金
国家自然科学基金
6+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员