Large language models are reshaping how we create and access information, yet we typically view perception as merely reactive to stimuli, overlooking how the physical qualities of different media uniquely shape cognition. Drawing on Marshall McLuhan's insight that the medium is the massage, we trace a lineage of technologies -- from DNA and the nervous system to language, writing, music, and now LLMs -- that mold perception in distinct ways. We observe that as technologies become more advanced and decoupled from our physiology, they introduce both greater creative potential and greater risk: they enable more efficient play, storage, and transmission, while also introducing artificiality and the potential for inauthenticity and manipulation. This tension is particularly acute with LLMs, which allow rapid, playful generation of content increasingly indistinguishable from human-created work. Noting that humans have a recurring tendency to project intelligence onto novel technologies (a pattern visible in ancient responses to writing), we argue that AI should be framed not as a competitor but as a medium that reshapes perceptual skills and enables new forms of creativity.


翻译:大型语言模型正在重塑我们创造和获取信息的方式,然而我们通常将感知视为仅仅是对刺激的反应,忽视了不同媒介的物理特性如何独特地塑造认知。借鉴马歇尔·麦克卢汉“媒介即按摩”的见解,我们追溯了一系列技术谱系——从DNA与神经系统,到语言、文字、音乐,直至现今的大型语言模型——这些技术以不同方式塑造着感知。我们观察到,随着技术日益先进并逐渐脱离我们的生理基础,它们既带来了更大的创造潜力,也带来了更高的风险:它们实现了更高效的娱乐、存储与传播,同时也引入了人工性,以及不真实与操纵的可能性。这种张力在大型语言模型中尤为突出,它们能够快速、游戏般地生成内容,这些内容与人类创作的作品越来越难以区分。注意到人类反复出现将智能投射到新兴技术上的倾向(这一模式可见于古代对文字的反应),我们认为人工智能不应被视作竞争者,而应被理解为一种重塑感知技能并催生新形式创造力的媒介。

0
下载
关闭预览

相关内容

面向网络空间认知战的大语言模型:技术与挑战
专知会员服务
53+阅读 · 2025年1月3日
《大型语言模型情感认知》最新进展
专知会员服务
43+阅读 · 2024年10月3日
【新书】大型语言模型:概念、技术与应用
专知会员服务
87+阅读 · 2024年9月8日
RecInterpreter:架起大语言模型与传统推荐模型的桥梁
专知会员服务
54+阅读 · 2023年11月9日
绝对干货!NLP预训练模型:从transformer到albert
新智元
13+阅读 · 2019年11月10日
技术动态 | TechKG:一个面向中文学术领域的大型知识图谱
开放知识图谱
25+阅读 · 2018年12月20日
交互设计理论:视觉感知、认知摩擦、认知负荷和情境认知
人人都是产品经理
20+阅读 · 2018年5月10日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
9+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
10+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
13+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
最新内容
综述 | 从问答到任务完成:Agent系统与Harness设计
Agentic RL:框架、实践与长程智能体训练
专知会员服务
2+阅读 · 6月24日
重新思考无人机时代的生存能力
专知会员服务
6+阅读 · 6月24日
装甲突击旅:现代战争思考、战斗与组织
专知会员服务
5+阅读 · 6月24日
在人工智能加速决策环境中拓展OODA循环
专知会员服务
5+阅读 · 6月24日
军事欺骗:供作战战术指挥官使用的工具
专知会员服务
5+阅读 · 6月24日
综述 | 世界动作模型:少做梦,多行动
专知会员服务
7+阅读 · 6月23日
美以伊冲突:无人机与人工智能的运用
专知会员服务
10+阅读 · 6月23日
《特种部队在透明战场中的生存力》最新报告
专知会员服务
5+阅读 · 6月23日
相关基金
国家自然科学基金
3+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
9+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
10+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
13+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员