The theta series of a lattice has been extensively studied in the literature and is closely related to a critical quantity widely used in the fields of physical layer security and cryptography, known as the flatness factor, or equivalently, the smoothing parameter of a lattice. Both fields raise the fundamental question of determining the (globally) maximum theta series over a particular set of volume-one lattices, namely, the stable lattices. In this work, we present a property of unimodular lattices, a subfamily of stable lattices, to verify that the integer lattice $\mathbb{Z}^{n}$ achieves the largest possible value of theta series over the set of unimodular lattices. Such a result moves towards proving the conjecture recently stated by Regev and Stephens-Davidowitz: any unimodular lattice, except for those lattices isomorphic to $\mathbb{Z}^{n}$, has a strictly smaller theta series than that of $\mathbb{Z}^{n}$. Our techniques are mainly based on studying the ratio of the theta series of a unimodular lattice to the theta series of $\mathbb{Z}^n$, called the secrecy ratio. We relate the Regev and Stephens-Davidowitz conjecture with another conjecture for unimodular lattices, known in the literature as the Belfiore-Sol{\'e} conjecture. The latter assumes that the secrecy ratio of any unimodular lattice has a symmetry point, which is exactly where the global minimum of the secrecy ratio is achieved.


翻译:格的theta级数在文献中已有广泛研究,并与物理层安全与密码学领域中广泛使用的关键量——平面度因子(亦即格的平滑参数)密切相关。这两个领域提出了一个基本问题:在特定体积为1的格族(即稳定格)中,确定(全局)最大的theta级数。本文揭示了稳定格子族中幺模格的一个性质,验证了整数格$\mathbb{Z}^{n}$在幺模格集合上实现了最大的theta级数值。这一结果朝着证明Regev和Stephens-Davidowitz近期提出的猜想迈出了一步:任何不同于同构于$\mathbb{Z}^{n}$的幺模格,其theta级数严格小于$\mathbb{Z}^{n}$的theta级数。我们的方法主要基于研究幺模格与$\mathbb{Z}^n$的theta级数之比(称为保密比)。我们将Regev-Stephens-Davidowitz猜想与文献中已知的另一个关于幺模格的猜想——Belfiore-Solé猜想——联系起来。后者假设任何幺模格的保密比存在一个对称点,而该点恰好是保密比全局最小值的位置。

0
下载
关闭预览

相关内容

FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
60+阅读 · 2019年10月17日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
32+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2024年5月8日
Arxiv
0+阅读 · 2024年5月6日
Arxiv
43+阅读 · 2024年1月25日
VIP会员
最新内容
2025年大语言模型进展报告
专知会员服务
1+阅读 · 今天13:30
多智能体协作机制
专知会员服务
1+阅读 · 今天13:26
非对称优势:美海军开发低成本反无人机技术
专知会员服务
4+阅读 · 今天4:39
《美战争部小企业创新研究(SBIR)计划》
专知会员服务
6+阅读 · 今天2:48
《军事模拟:将军事条令与目标融入AI智能体》
专知会员服务
9+阅读 · 今天2:43
【NTU博士论文】3D人体动作生成
专知会员服务
7+阅读 · 4月24日
以色列军事技术对美国军力发展的持续性赋能
专知会员服务
8+阅读 · 4月24日
《深度强化学习在兵棋推演中的应用》40页报告
专知会员服务
14+阅读 · 4月24日
《多域作战面临复杂现实》
专知会员服务
10+阅读 · 4月24日
《印度的多域作战:条令与能力发展》报告
专知会员服务
5+阅读 · 4月24日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
相关基金
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员