We prove blow-up structure theorems for graphs excluding a tree or an apex-tree as a minor. First, we show that for every $t$-vertex tree $T$ with $t\geq 3$ and radius $h$, and every graph $G$ excluding $T$ as a minor, there exists a graph $H$ with pathwidth at most $2h-1$ such that $G$ is contained in $H\boxtimes K_{t-2}$ as a subgraph. This improves on a recent theorem of Dujmović, Hickingbotham, Joret, Micek, Morin, and Wood (2024), who proved the same result but with a larger bound on the order of the complete graph in the product. Second, we show that for every $t$-vertex tree $T$ with $t\geq 2$, radius $h$ and maximum degree $d$, and every graph $G$ excluding the apex-tree $T^+$ as a minor, where $T^+$ is the tree obtained by adding a universal vertex to $T$, there exists a graph $H$ with treewidth at most $4h-1$ such that $G$ is contained in $H\boxtimes K_{2(t-1)d}$. The bound on the treewidth of $H$ is best possible up to a factor $2$, and improves on a $2^{h+2}-4$ bound that follows from a recent result of Dujmović, Hickingbotham, Hodor, Joret, La, Micek, Morin, Rambaud, and Wood (2024).


翻译:我们证明了不含树或顶树作为子式的图的爆炸结构定理。首先,对于任意具有$t$个顶点($t\geq 3$)、半径$h$的树$T$,以及任意不含$T$作为子式的图$G$,存在一个路径宽度不超过$2h-1$的图$H$,使得$G$可作为子图包含于$H\boxtimes K_{t-2}$中。这改进了Dujmović、Hickingbotham、Joret、Micek、Morin和Wood(2024)的近期定理——他们证明了相同结果,但乘积中完全图的阶数上界更大。其次,对于任意具有$t$个顶点($t\geq 2$)、半径$h$、最大度$d$的树$T$,以及任意不含顶树$T^+$(即向$T$添加一个万能顶点所得之树)作为子式的图$G$,存在一个树宽不超过$4h-1$的图$H$,使得$G$可包含于$H\boxtimes K_{2(t-1)d}$中。此$H$树宽的上界在因子$2$意义下是最优的,且改进了由Dujmović、Hickingbotham、Hodor、Joret、La、Micek、Morin、Rambaud和Wood(2024)近期结果导出的$2^{h+2}-4$上界。

0
下载
关闭预览

相关内容

高阶网络的表示:基于图的框架综述
专知会员服务
18+阅读 · 5月14日
【WWW2025】基于不确定性的图结构学习
专知会员服务
17+阅读 · 2025年2月20日
【论文笔记】图卷积的解释性技术
专知
18+阅读 · 2019年9月28日
图嵌入(Graph embedding)综述
人工智能前沿讲习班
449+阅读 · 2019年4月30日
面试时让你手推公式不在害怕 | 梯度下降
计算机视觉life
14+阅读 · 2019年3月27日
图神经网络最近这么火,不妨看看我们精选的这七篇
人工智能前沿讲习班
37+阅读 · 2018年12月10日
图上的归纳表示学习
科技创新与创业
23+阅读 · 2017年11月9日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 4月1日
Arxiv
0+阅读 · 3月16日
VIP会员
最新内容
反制无人机:乌克兰提供的五点启示
专知会员服务
9+阅读 · 9月23日
《各指挥层级均亟需红队能力》报告
专知会员服务
8+阅读 · 9月23日
《航电任务系统框架(FAMOS)》50页报告
专知会员服务
5+阅读 · 9月22日
《对抗行动中的人工智能与自主性》智库报告
专知会员服务
10+阅读 · 9月22日
《从数据到胜利:战争中的分析优势之争》
专知会员服务
12+阅读 · 9月22日
战争不仅需要机器人:人类仍不可或缺
专知会员服务
6+阅读 · 9月21日
《描绘美国防部创新基础设施的未来蓝图》100页
专知会员服务
12+阅读 · 9月21日
相关VIP内容
高阶网络的表示:基于图的框架综述
专知会员服务
18+阅读 · 5月14日
【WWW2025】基于不确定性的图结构学习
专知会员服务
17+阅读 · 2025年2月20日
相关资讯
【论文笔记】图卷积的解释性技术
专知
18+阅读 · 2019年9月28日
图嵌入(Graph embedding)综述
人工智能前沿讲习班
449+阅读 · 2019年4月30日
面试时让你手推公式不在害怕 | 梯度下降
计算机视觉life
14+阅读 · 2019年3月27日
图神经网络最近这么火,不妨看看我们精选的这七篇
人工智能前沿讲习班
37+阅读 · 2018年12月10日
图上的归纳表示学习
科技创新与创业
23+阅读 · 2017年11月9日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员