Finite element methods for symmetric linear hyperbolic systems using unstructured advancing fronts (satisfying a causality condition) are considered in this work. Convergence results and error bounds are obtained for mapped tent pitching schemes made with standard discontinuous Galerkin discretizations for spatial approximation on mapped tents. Techniques to study semidiscretization on mapped tents, design fully discrete schemes, prove local error bounds, prove stability on spacetime fronts, and bound error propagated through unstructured layers are developed.


翻译:这项工作考虑了使用非结构化推进战线的对称线性双曲系统(满足因果关系条件)的有限元素方法;对与标准不连续的加列尔金离散的帐篷布置计划相匹配的结果和误差界限,以在已规划的帐篷上进行空间近距离测量;对已规划的帐篷进行半分化研究的技术,设计完全分离的计划,证明当地的误差界限,证明时空战线的稳定,通过无结构的层传播约束错误。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
52+阅读 · 2020年12月14日
【ICLR 2019】双曲注意力网络,Hyperbolic  Attention Network
专知会员服务
84+阅读 · 2020年6月21日
专知会员服务
63+阅读 · 2020年3月4日
CVPR 2019 | 34篇 CVPR 2019 论文实现代码
AI科技评论
21+阅读 · 2019年6月23日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
【OpenAI】深度强化学习关键论文列表
专知
12+阅读 · 2018年11月10日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
VIP会员
最新内容
《人工智能赋能的适应性多功能电磁战》
专知会员服务
12+阅读 · 9月29日
俄乌战场实验室:全面战争如何重塑现代作战
专知会员服务
8+阅读 · 9月29日
2026年美空军协会会议上的无人机系统趋势
专知会员服务
11+阅读 · 9月28日
反制无人机:乌克兰提供的五点启示
专知会员服务
16+阅读 · 9月23日
《各指挥层级均亟需红队能力》报告
专知会员服务
11+阅读 · 9月23日
《航电任务系统框架(FAMOS)》50页报告
专知会员服务
9+阅读 · 9月22日
《对抗行动中的人工智能与自主性》智库报告
专知会员服务
15+阅读 · 9月22日
《从数据到胜利:战争中的分析优势之争》
专知会员服务
18+阅读 · 9月22日
相关资讯
CVPR 2019 | 34篇 CVPR 2019 论文实现代码
AI科技评论
21+阅读 · 2019年6月23日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
【OpenAI】深度强化学习关键论文列表
专知
12+阅读 · 2018年11月10日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员