In this paper, we investigate the module-checking problem of pushdown multi-agent systems (PMS) against ATL and ATL* specifications. We establish that for ATL, module checking of PMS is 2EXPTIME-complete, which is the same complexity as pushdown module-checking for CTL. On the other hand, we show that ATL* module-checking of PMS turns out to be 4EXPTIME-complete, hence exponentially harder than both CTL* pushdown module-checking and ATL* model-checking of PMS. Our result for ATL* provides a rare example of a natural decision problem that is elementary yet but with a complexity that is higher than triply exponential-time.


翻译:本文研究了下推多智能体系统(PMS)针对ATL与ATL*规范的模块检测问题。我们证明,对于ATL而言,PMS的模块检测是2EXPTIME完全的,其复杂度与CTL的下推模块检测相同。另一方面,我们表明PMS的ATL*模块检测是4EXPTIME完全的,因此比CTL*下推模块检测以及PMS的ATL*模型检测均指数级更难。我们关于ATL*的结果提供了一个罕见的例子:一个自然的判定问题是初等的,但其复杂度却高于三重指数时间。

0
下载
关闭预览

相关内容

【CMU博士论文】面向目标的自主智能体推理
专知会员服务
25+阅读 · 2025年9月11日
大语言模型在多模态推荐系统中的应用综述
专知会员服务
17+阅读 · 2025年5月17日
面向大模型多智能体系统的多维评估方法
专知会员服务
34+阅读 · 2025年4月15日
关于大语言模型驱动的推荐系统智能体的综述
专知会员服务
28+阅读 · 2025年2月17日
面向多模态智能的下一个Token预测:综述
专知会员服务
26+阅读 · 2024年12月30日
推荐系统产品与算法概述 | 深度
AI100
11+阅读 · 2019年6月13日
深度 | 推荐系统评估
AI100
24+阅读 · 2019年3月16日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
10+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
17+阅读 · 2008年12月31日
Exploring Reasoning Reward Model for Agents
VIP会员
相关VIP内容
【CMU博士论文】面向目标的自主智能体推理
专知会员服务
25+阅读 · 2025年9月11日
大语言模型在多模态推荐系统中的应用综述
专知会员服务
17+阅读 · 2025年5月17日
面向大模型多智能体系统的多维评估方法
专知会员服务
34+阅读 · 2025年4月15日
关于大语言模型驱动的推荐系统智能体的综述
专知会员服务
28+阅读 · 2025年2月17日
面向多模态智能的下一个Token预测:综述
专知会员服务
26+阅读 · 2024年12月30日
相关资讯
推荐系统产品与算法概述 | 深度
AI100
11+阅读 · 2019年6月13日
深度 | 推荐系统评估
AI100
24+阅读 · 2019年3月16日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
10+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
17+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员