算法是最近全球技术进步的基础，特别是，它们是一个领域的技术进步迅速应用到另一个领域的基石。我们认为，算法与深度学习方法有着本质上的不同，这强烈表明，如果深度学习方法能够更好地模仿算法，那么算法所看到的那种泛化将在深度学习中成为可能——这是当前机器学习方法所无法达到的。此外，通过在学习算法的连续空间中表示元素，神经网络能够使已知算法更接近于现实世界的问题，可能发现比人类计算机科学家提出的更有效和实用的解决方案。

https://www.cell.com/patterns/pdf/S2666-3899(21)00099-4.pdf