揭秘无人便利店核心技术

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揭秘无人便利店核心技术

2017 年 9 月 24 日 EGONetworks 硅谷 Live

文章转载自微信公众号「硅谷 Live 」

说了这么久的新零售，你知道新零售到底“新”在哪吗？或许，还是只可意会不可言传吧。我们倒是希望分享分享最近学到的心得——其实，“新”零售的“新”大致体现在两类：

第一类，“新”在对传统零售门店进行的改造，比如阿里在做的零售通，京东的新通路等等；

第二类，全新的零售“物种”，比如盒马鲜生、永辉的超级物种，还有更具未来科技感的无人便利店。

那我们今天不聊别的，就聊聊这个最具未来感的新零售场景——无人便利店。

淘咖啡无人店

打开 APP 扫一扫就能进入超市，从货架上拿了想要的货品就走，出门自动结帐，是不是很酷？从亚马逊的 Amazon Go 到缤果盒子，从娃哈哈的 take Go ，再到今年7月淘宝的“淘咖啡”一亮相，无人便利店的关注度可谓一波接一波。

当大家被炫酷的人脸识别、手势识别、结算意图识别等人工智能前沿技术吸引的时候，有没想过，无人便利店要想成功，怎么做到最快时间补足货？从哪里调货最快？放出来的货怎么就刚好是消费者想要的货？

没错，这一切，都离不开背后的无名英雄——供应链。我们今天就跟供应链资深专家邱涛老师来一起探讨，到底无人便利店对供应链带来了什么样的挑战，新零售又给供应链带来怎样的升级？

没有数据，就没有供应链

对传统便利店来说，店员除了收银之外，还需要进行整理货架、补货等工作。那无人便利店怎么补货呢？当然还是人补货。

那无人便利店跟传统便利店相比，优势在哪呢？邱涛认为，无人便利店或者说新零售的优势，背后就是数据的跨平台打通。让你的每一次“剁手”，都成为商家补货的依据，实现供应链在需求端的准确送达。

以最近很火的“淘咖啡”为例，当你打开“手机淘宝 app ”，扫码进入“淘咖啡”，选选选好货后，经过两道门，就可以走了。看起来流程很简单，但实际上，你在店内的行走路线，在哪个货架停留时间最长，这些用户行为数据，都已经被记录下来了。

重点是，阿里可以结合过去你在淘宝或者天猫上的购买数据，更加清楚你是一个什么类型的用户，你的购物喜好、特点是什么。当你下一次再进来购物时，小推车的显示屏就会给你推送感兴趣的日本零食，又或者，离你最近的那个货架，就是你收藏夹里放着的澳洲巧克力了。

在邱涛看来，随着线上用户流量的到头，线下门店的流量、消费者的购买流量，将是新的入口和渠道，更重要的是，他们是新的数据的来源。无人便利店或者说新零售通过对数据跨平台打通，把消费者线上和线下的购买行为数据打通，根据消费者过去的历史购物记录，让消费者在商场里更快地找到想要的货物。当数据驱动之下，用户的购买转化率会提高，从而提升无人便利店货品陈列的效果，提高无人店的坪效。

姿势点：把握线下流量入口，就需要精准研究消费者购买行为数据，提高复购率。

无人便利店将迎来分组

如果仅知道个体消费者的购物喜好，那怎么同时满足一间无人便利店里大多数人的喜好呢？这里就要说到无人便利店的“分组”（ clusting ）功能了。

我们先来看看传统的超市和传统的便利店。大型超市比如沃尔玛、家乐福、华润万家等等，对居民的覆盖范围大约在 5 - 10 公里左右，这意味着，你去一趟沃尔玛，可能买的是一个星期的日用所需，这并不是高频率的购物行为。所以这种线下零售的业态，会逐渐被天猫、京东等电商蚕食。

但到了你家小区门口的夫妻店，覆盖范围就很小了，基本上是方圆 500 米到 1 公里，走路可到。这些店，是永远不会被线上蚕食的，因为能满足消费者对及时性和即时性的需求。

如今，新零售业态下的超市，比如像盒马鲜生，又或者是未来的无人便利店，覆盖范围在 3 - 5 公里左右，比大型超市要小，但又比夫妻老婆店要大，显然购物频率也介于两者之间。不小的店面，怎样满足最多购物者的体验？

邱涛认为，门店的分组很重要。因为当一家门店开在某个区域，服务什么样的客户，是根据客户购买数据进行定位的，而且随着数据的积累，机器学习会变得越来越精准。比如，开在高档金融区，针对的客户群体可能就是偏好进口产品的人群，但这仍可以继续细分成，比如牛奶是喜欢澳洲进口的，巧克力是瑞士的等等。

通过门店分组，做到人群定位更加精准，需求预测才能更加精准，从而提高货品陈列效率。对消费者来说，那就是：进了门，我都想买买买。

姿势点：无人便利店通过分组才能更好地提升坪效。

新零售下的供应链：仓库越多，层级越少

准确知道消费者的喜好后，对供应商来说，一切都变得好办起来。

我们都知道，逛一些传统的大型超市，经常会看到一些试销、促销之类的，这是商家想了解消费者是否喜欢一款新产品的传统做法。如果试销得好，再跟供应商进货，这时，大的商家往往掌握了很大的话语权，比如沃尔玛就是典型，集中采购，追求的就是成本和效率。

当一款商品从工厂生产出来，再到消费者手中，供应链往往要经过工厂－分销商－零售商－门店－消费者等 N 个环节，这就是过去供应链中让供应商最头痛的地方，那就是 —— 离真正的市场需求特别远。

在新零售业态下，这些层层链条都被打破：有了更加精准的消费者数据的话，供应商就能够直接感知市场需求，提高供货效率了。

举个例子，为什么宝洁作为一家日用消费品的供应商，会跟亚马逊、苹果这两家科技公司多年并列 Gartner （全球领先的信息技术研究和顾问公司）评选的全球供应链25强榜单中的“大师级”（ Master ）？

邱涛介绍，这离不开宝洁有一个专门做供应链的部门——客户生意发展部（ Customer Business Development ， CBD ），这是宝洁物流链中距离消费者最近的部门。恰恰因为宝洁通过销售数据，对全国范围内的仓库进行集中管理和调货，帮助货物从生产到供给全链条调配。比如，从区域性仓库还是全国仓库调到某地最便宜、又最快速，怎么尽可能把某个区域滞销的掉到更好的区域去卖，供应链做得特别强大。

姿势点：中国零售企业过去基本核心能力是选址，拿到好地段，就保证销量。但随着租金升高，库存成本增加，提高供应链能力才是降低成本的重要措施。

那么具体该如何提高新零售业态下店面的供应链呢？

邱涛认为，随着消费者对当日达、次日达的需求大大提高，无论是线上电商比如天猫、京东，还是线下未来的无人便利店，货品仓库的布点肯定会越来越多。但让库存的准确性和效率提升，还是离不开大数据。当采集消费者行为数据后，通过机器学习，做出准确的需求预测。基于需求预测，再根据货品购买的频率不同，分别放置在距离店面远近不同的仓库。购买频次低的，放远一点的仓库，购买频次高的，离店面近一点。只有让基于数据的库存的准确性和效率提升，打通中转流转过程，供应链的流通效率才能大大提升。

责任编辑：Echo Tang

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