Robustness tests for tool-using agents often change the agent's environment, for example by hiding a hostile note in an invoice, and then judge the agent by what it does. The result tells us about the original task only if the changed test case is still a valid test of that task. Many evaluations decide this with weak rules, such as accepting any well-formed edit or any edit that stays close to the original in embedding space. We propose executable task contracts. A contract states which facts define a task, which edits are allowed, and what finishing the task means, and it checks each changed test case before the agent runs. We compare validity rules by scoring the same 14,336 stored agent runs under each rule. Across four encoders, embedding thresholds allowed 75-100% of edits that changed the task, such as swapping the payee, yet rejected 24-45% of valid hostile notes. With a MiniLM cosine threshold, Mistral appeared vulnerable on all 64 tasks, but only 26 had a successful valid attack. Replaying a saved solution and allowing edits to benchmark fields fail in similar ways. Evaluations should state, and check, what counts as the same task.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

综述 | 终端智能体:命令行环境中的 AI Agents
专知会员服务
12+阅读 · 8月24日
综述 | 从问答到任务完成:Agent系统与Harness设计
专知会员服务
20+阅读 · 6月24日
Agent有望定义万亿劳动力市场
专知会员服务
21+阅读 · 2025年6月11日
人工智能专题报告:Operator和Manus打开AI Agent时代
专知会员服务
65+阅读 · 2025年3月12日
深度学习中Attention Mechanism详细介绍:原理、分类及应用
深度学习与NLP
10+阅读 · 2019年2月18日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
原创 | Attention Modeling for Targeted Sentiment
黑龙江大学自然语言处理实验室
25+阅读 · 2017年11月5日
论文笔记:多任务相关粒子滤波跟踪器
统计学习与视觉计算组
10+阅读 · 2017年7月7日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
19+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
55+阅读 · 2011年12月31日
VIP会员
最新内容
《面向国防领域的大语言模型基准测试与适配》
专知会员服务
16+阅读 · 10月28日
世界模型入门:从序贯决策到通用智能体
专知会员服务
17+阅读 · 10月24日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
19+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
55+阅读 · 2011年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员