In the $(s,d)$-spy game over a graph, introduced by Cohen et al. in 2016, one spy and $k$ guards occupy vertices of a graph and, at each turn, each guard may move along one edge and the spy may move along at most $s$ edges. The guards win if, after a finite number of turns, they ensure that the spy always remains at distance at most $d$ from at least one guard. The guard number is the minimum number of guards such that the guards have a winning strategy. In this paper, we investigate the spy game variant in which the guards are placed first, before the spy. We obtain a polynomial time algorithm for every speed $s\geq 2$ and distance $d\geq 0$ when the number of guards is a constant, which leads to a fixed parameter tractable algorithm on the $P_4$-fewness of the graph. We also prove that the spy game is NP-hard even in bipartite graphs with bounded diameter, for every speed $s\geq 2$ and distance $d\geq 0$.


翻译:在图上的 $(s,d)$-间谍博弈中(由Cohen等人于2016年提出),一名间谍与$k$名守卫占据图的顶点,每回合每个守卫可沿一条边移动,而间谍可沿至多$s$条边移动。若经过有限回合后,守卫能确保间谍始终与至少一名守卫保持距离不超过$d$,则守卫获胜。守卫数定义为保证守卫存在必胜策略的最小守卫数量。本文研究守卫先于间谍部署的间谍博弈变种。当守卫数为常数时,我们针对所有速度$s\geq 2$和距离$d\geq 0$提出多项式时间算法,进而得到基于图的$P_4$-稀少性的固定参数可解算法。我们还证明,对于所有速度$s\geq 2$和距离$d\geq 0$,即便在直径有界二分图中,间谍博弈也是NP困难的。

0
下载
关闭预览

相关内容

Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
82+阅读 · 2020年7月26日
【ACL2020】多模态信息抽取,365页ppt
专知会员服务
151+阅读 · 2020年7月6日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
32+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
RL解决'BipedalWalkerHardcore-v2' (SOTA)
CreateAMind
31+阅读 · 2019年7月17日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
From Softmax to Sparsemax-ICML16(1)
KingsGarden
74+阅读 · 2016年11月26日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年11月27日
Arxiv
0+阅读 · 2023年11月27日
Arxiv
0+阅读 · 2023年11月25日
Arxiv
0+阅读 · 2023年11月23日
Arxiv
0+阅读 · 2023年11月23日
Arxiv
0+阅读 · 2023年11月22日
VIP会员
最新内容
消耗优势:美军的“精确规模化”概念
专知会员服务
2+阅读 · 今天10:12
《离线语言支持系统:面向空战战术决策》
专知会员服务
3+阅读 · 今天9:53
俄乌战场地面机器人如何改写战争规则
专知会员服务
8+阅读 · 6月14日
《无人水面艇文献综述与结构设计》135页
专知会员服务
12+阅读 · 6月13日
相关资讯
RL解决'BipedalWalkerHardcore-v2' (SOTA)
CreateAMind
31+阅读 · 2019年7月17日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
From Softmax to Sparsemax-ICML16(1)
KingsGarden
74+阅读 · 2016年11月26日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员