Consider formal power series $f_1,\ldots, f_k\in\mathbb{Q}[[z]]$ that are defined as the solutions of a system of polynomial differential equations together with a sufficient number of initial conditions. Given $P\in \mathbb{Q}[F_1,\ldots,F_k]$, several algorithms have been proposed in order to test whether $P(f_1,\ldots,f_k)=0$. In this paper, we present such an algorithm for the case where $f_1,\ldots,f_k$ are so-called transseries instead of power series.


翻译:考虑形式幂级数$f_1,\ldots, f_k\in\mathbb{Q}[[z]]$,它们被定义为多项式微分方程组在给定足够数量初始条件下的解。对于给定的$P\in \mathbb{Q}[F_1,\ldots,F_k]$,已有多种算法被提出用于检验是否满足$P(f_1,\ldots,f_k)=0$。本文针对$f_1,\ldots,f_k$为超级数而非幂级数的情形,提出了一种相应的检验算法。

0
下载
关闭预览

相关内容

OlymMATH: 奥林匹克级双语数学基准,R1 正确率仅为 21.2%
专知会员服务
11+阅读 · 2025年4月17日
专知会员服务
78+阅读 · 2021年3月16日
《常微分方程》笔记,419页pdf
专知会员服务
77+阅读 · 2020年8月2日
自动结构变分推理,Automatic structured variational inference
专知会员服务
41+阅读 · 2020年2月10日
强化学习扫盲贴:从Q-learning到DQN
夕小瑶的卖萌屋
52+阅读 · 2019年10月13日
面试题:数组中子序列的个数
七月在线实验室
15+阅读 · 2019年6月26日
无监督元学习表示学习
CreateAMind
27+阅读 · 2019年1月4日
可视化理解四元数,愿你不再掉头发
计算机视觉life
31+阅读 · 2019年1月2日
换个角度看GAN:另一种损失函数
机器之心
16+阅读 · 2019年1月1日
【论文】深度学习的数学解释
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年12月15日
干货|掌握机器学习数学基础之优化[1](重点知识)
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年11月19日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2月26日
VIP会员
最新内容
美陆军设想无人系统司令部
专知会员服务
0+阅读 · 今天13:45
【博士论文】已对齐人工智能系统的持久脆弱性
专知会员服务
0+阅读 · 今天13:52
扭曲还是编造?视频大语言模型幻觉研究综述
专知会员服务
0+阅读 · 今天13:41
《采用系统思维应对混合战争》125页
专知会员服务
2+阅读 · 今天12:47
战争机器学习:数据生态系统构建(155页)
专知会员服务
6+阅读 · 今天8:10
内省扩散语言模型
专知会员服务
5+阅读 · 4月14日
国外反无人机系统与技术动态
专知会员服务
4+阅读 · 4月14日
相关资讯
强化学习扫盲贴:从Q-learning到DQN
夕小瑶的卖萌屋
52+阅读 · 2019年10月13日
面试题:数组中子序列的个数
七月在线实验室
15+阅读 · 2019年6月26日
无监督元学习表示学习
CreateAMind
27+阅读 · 2019年1月4日
可视化理解四元数,愿你不再掉头发
计算机视觉life
31+阅读 · 2019年1月2日
换个角度看GAN:另一种损失函数
机器之心
16+阅读 · 2019年1月1日
【论文】深度学习的数学解释
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年12月15日
干货|掌握机器学习数学基础之优化[1](重点知识)
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年11月19日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员