美国陆军正在进行“在接触中转型”计划,以准备应对所谓同级和近同级威胁的大规模作战行动。据称,美国陆军部长已优先考虑将无人航空系统整合到部队的各个层级。有美军军官认为,应立即效仿乌克兰无人系统部队的模式,成立美国陆军无人系统司令部,并参考了对乌克兰特种作战部队小组的访谈见解。尽管美国陆军正在测试多种短程侦察无人航空系统,但分析认为当前的列装速度不足以在下一场冲突前进行充分的训练和整合。为解决此问题,美国陆军必须应对三个基本挑战:通过赋能营级单位根据其任务清单采购系统的自下而上方法,加速无人航空系统采办;在每个营建立主题专家小组和创新实验室;并利用陆军情报数据平台创建一个统一的架构,以同步所有层级的任务指挥、情报和目标锁定。

前言

战争的未来已经演变。在俄乌战争开始时,俄罗斯军队拥有更昂贵的装备、更庞大的军队以及在黑暗中有效作战的更强能力。然而,这并未为俄军带来胜利。乌克兰军队已使用成千上万的无人机来对抗规模更大、装备更优的俄军。战争的未来将以价格可承受、半自动化、长航时系统为特征,这些系统作为小型地面部队的战斗力倍增器,使其能够掌握主动权并逐步削弱敌军能力。美国陆军必须建立美国陆军无人系统司令部,以加强现有能力并进行创新,从而在大国竞争中保持领先地位。

从乌克兰汲取的经验教训

俄乌战争表明,无人系统是现代战术不可或缺的一部分,也是指挥官必须为之筹划并加以防范的资产。自2014年以来,乌克兰军队就一直使用商用现货无人机——主要是价值2000美元的DJI Mavic——用于情报、监视和侦察以及战术级目标锁定。2024年9月,总统弗拉基米尔·泽连斯基签署法律,将无人系统部队确立为乌克兰武装部队的一个独立军种。

无人系统部队是通过自下而上的方式产生的,最终由在前线积极参与作战的最终用户推动。在无人系统部队成立之前,操作员直接沟通,以开发在战斗中运用这些系统的最佳战术、技术和程序。这种体系不允许在全军范围内形成共识理解,从而降低了作战空间通用作战图和通用情报图的效用。这种共识理解和态势感知的缺失,在战场上夺去了许多士兵的生命。

图1:乌克兰无人机作战空间所有三个区域的无人航空系统架构示例,按区域和与战术作战中心/联合作战中心的连接媒介列出资产,由彼得森上尉和乌军特战军官绘制

无人系统部队实现了从火力小组到国家机构的各个层级的无人航空系统整合,以获取跨战场的态势感知。这种整合对于形成通用作战图和通用情报图至关重要。无人航空系统作战空间分为三个区域:区域1 战术区、区域2 作战区、区域3 战略区。区域0位于部队前线后方,是战略级资产大型地面站的保护区。每个区域都有其自身的资产生态系统,专门针对该区域进行优化和配置以最大化效能。所有三个区域的数据都输入一个统一的网络,该网络自动更新通用作战图、通用情报图和目标锁定系统。在人工智能筛选每个信息流寻找目标后,操作员评估并验证人工智能标记的目标,然后自动将其添加到覆盖图和目标清单上。此步骤有助于防止自主过程的误用,并告知在该作战区域执行任务的操作员目标的已确认位置(图1)。

图2:乌克兰特战军官在区域2准备一个单独的进攻性无人航空系统平台进行攻击,来自乌军特战军官私人收藏

无人航空系统操作员通常以至少两套资产的团队形式操作,一套资产作为观察平台,另一套作为进攻性打击能力。这并非铁律;当出现更佳战机目标时,进攻性资产可独立行动(图2)。连及以下级别的人员由四到五名经过专门训练的人员组成。在营及以上级别,设有一个小型研发部门,专注于更新固件、列装新装备、执行回收操作,并为最终用户可能遇到的问题提供主题专家支持(图3)。高级领导者从每个连队挑选最优秀的操作员在营级担任主题专家。

图3:乌克兰特战军官在区域2回收一架Lekeka(鹳)无人航空系统,来自乌军特战军官私人收藏

2026年战备差距

陆军对小型无人航空系统的采办采取自上而下的方法,在第18空降军及其下属部队测试系统。由此产生的数据将决定哪些系统最适合任务集和全军部署。这个过程需要时间和多轮测试来确定最佳平台。目前,陆军希望列装四旋翼无人机和其他具备垂直起降能力的无人航空系统;但是,这将根据测试结果进行调整。

陆军将无人航空系统下放到全军小型单位并非首次。陆军于2018年列装了"黄蜂"小型无人航空系统用于班组级传感器。然而,该系统是为近距离战斗行动而非持久观察而设计的。截至2025年6月,陆军已开始在"在接触中转型"旅测试短程侦察无人航空系统,例如第101空降师第2旅和第10山地师第3旅。航空兵种目前管理短程侦察项目。然而,这些短程侦察平台与"灰鹰"等大型固定翼情报监视侦察平台有显著不同,并根据层级执行不同的任务。

部队目前使用的一个可能解决方案是"团队感知工具包",但这只是复杂问题集的局部解决方案。该系统的整合对于向地面作战人员提供实时态势感知至关重要,但其处理为上级提供信息所需数据量的带宽有限。快速传输、处理和分析实时数据的能力对于形成通用作战图至关重要。美国陆军目前缺乏一个统一的架构来合成这些平台上传感器传来的所有数据和视频流。这限制了战术作战中心、联合作战中心、联合情报行动中心或类似指挥所的态势感知,并对附属部队和整体任务产生负面影响。每个制造商都有其专有的系统和方法来控制和向操作员传输视频,这些必须逐个集成到架构中。拟议的美国陆军无人系统司令部将承担起这些平台的责任,将其整合到一个与现有框架交互的统一指挥结构中,并建立明确的指挥链以简化作战。

可能的推进路径

为建立美国陆军无人系统司令部并实现其2030年及以后的现代化目标,陆军必须解决三个基本挑战。陆军当前面临的第一个挑战是地面操作员列装和测试新无人航空系统的速度。必须对无人航空系统平台的采办和测试实施自下而上的方法。这种方法涉及赋能每个一线战斗兵种营,通过提供拨款资金采购与其任务必需任务清单相符的系统,从而在小型无人航空系统方面做出自己的决策。赋能最低层级做出这些决策并根据需要迅速改变方向,将在不断演变的作战空间中产生更有效、更具针对性和更持久的解决方案。

第二个挑战是战术层面缺乏无人航空系统操作的主题专家。为解决此问题,每个营都应设有一个主题专家小组和一个创新实验室,致力于改进战术技术和程序、硬件、固件以及测试新系统。从无人航空系统操作员和维护员、通信兵种人员和情报人员中招募主题专家,将推动创新并提高效能。

第三个挑战是当前架构缺乏跨所有层级的全面态势感知。一个能同步任务指挥、情报和目标锁定的综合架构至关重要。陆军应确定一个单一标准操作系统来支持这些功能并在它们之间无缝传输数据;陆军情报数据平台应成为融合这些关键任务组成部分的基础结构。高层级应建立此框架,并确保模块化软件可在最低层级部署,以促进信息向上流动。美国陆军可以实施类似于乌克兰区域模型的结构,并根据美国的作战需求调整区域。采用此模型,美国陆军可以增强跨层级的态势感知,并整合现有数据系统以实现无缝作战。扩大此方法以适应美国陆军更庞大的部队结构,确保形成一个统一的战略,利用先进的人工智能和自动化,有效地整合任务指挥、情报和目标锁定数据。

成就2030年陆军

如果陆军解决了这些问题并应用从乌克兰汲取的经验教训,在迈向2030年及以后的陆军时,将在应对同级和近同级威胁方面处于更强有力的地位。像中国和俄罗斯这样的对手已经开始了这条道路,现在是美国发挥领导作用,在无人航空系统所有领域成为主导全球力量的时候了。然而,对手可能会针对美国的无人航空系统进步发展对抗措施。他们可能增强电子战能力以干扰无人航空系统通信和控制,或部署反无人机技术以压制无人航空系统作战。一个集中的无人机部队将比分散且缺乏联系的地面级创新更快地找到应对这些挑战的解决方案。这些潜在的适应措施强调,虽然建立美国陆军无人系统司令部不是一个全面的解决方案,但它是保持大国竞争优势的必要第一步。

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