We revisit the post-processing phase of Chen's Karst-wave quantum lattice algorithm (Chen, 2024) in the Learning with Errors (LWE) parameter regime. Conditioned on a transcript $E$, the post-Step 7 coordinate state on $(\mathbb{Z}_M)^n$ is supported on an affine grid line $\{\, jΔ+ v^{\ast}(E) + M_2 k \bmod M : j \in \mathbb{Z},\ k \in \mathcal{K} \,\}$, with $Δ= 2D^2 b$, $M = 2M_2 = 2D^2 Q$, and $Q$ odd. The amplitudes include a quadratic Karst-wave chirp $\exp(-2πi j^2 / Q)$ and an unknown run-dependent offset $v^{\ast}(E)$. We show that Chen's Steps 8-9 can be replaced by a single exact post-processing routine: measure the deterministic residue $τ:= X_1 \bmod D^2$, obtain the run-local class $v_{1,Q} := v_1^{\ast}(E) \bmod Q$ as explicit side information in our access model, apply a $v_{1,Q}$-dependent diagonal quadratic phase on $X_1$ to cancel the chirp, and then apply $\mathrm{QFT}_{\mathbb{Z}_M}^{\otimes n}$ to the coordinate registers. The routine never needs the full offset $v^{\ast}(E)$. Under Additional Conditions AC1-AC5 on the front end, a measured Fourier outcome $u \in \mathbb{Z}_M^n$ satisfies the resonance $\langle b, u \rangle \equiv 0 \pmod Q$ with probability $1 - o(1)$. Moreover, conditioned on resonance, the reduced outcome $u \bmod Q$ is exactly uniform on the dual hyperplane $H = \{\, v \in \mathbb{Z}_Q^n : \langle b, v \rangle \equiv 0 \pmod Q \,\}$.


翻译:本文重新审视了Chen的喀斯特波量子格算法(Chen, 2024)在学习带误差(LWE)参数体系下的后处理阶段。在给定迹$E$的条件下,步骤7后$(\mathbb{Z}_M)^n$上的坐标态支撑在一个仿射网格线$\{\, jΔ+ v^{\ast}(E) + M_2 k \bmod M : j \in \mathbb{Z},\ k \in \mathcal{K} \,\}$上,其中$Δ= 2D^2 b$,$M = 2M_2 = 2D^2 Q$,且$Q$为奇数。振幅包含一个二次喀斯特波线性调频项$\exp(-2πi j^2 / Q)$和一个未知的运行相关偏移量$v^{\ast}(E)$。我们证明Chen算法的步骤8-9可被一个单一精确后处理流程替代:测量确定性余数$τ:= X_1 \bmod D^2$,在我们的访问模型中获取作为显式边信息的运行局部类$v_{1,Q} := v_1^{\ast}(E) \bmod Q$,对$X_1$施加一个依赖于$v_{1,Q}$的对角二次相位以消除线性调频项,随后对坐标寄存器应用$\mathrm{QFT}_{\mathbb{Z}_M}^{\otimes n}$。该流程始终不需要完整的偏移量$v^{\ast}(E)$。在前端满足附加条件AC1-AC5的情况下,测得的傅里叶结果$u \in \mathbb{Z}_M^n$以$1 - o(1)$的概率满足共振条件$\langle b, u \rangle \equiv 0 \pmod Q$。此外,在共振条件下,约化结果$u \bmod Q$在对偶超平面$H = \{\, v \in \mathbb{Z}_Q^n : \langle b, v \rangle \equiv 0 \pmod Q \,\}$上严格均匀分布。

0
下载
关闭预览

相关内容

在数学和计算机科学之中,算法(Algorithm)为一个计算的具体步骤,常用于计算、数据处理和自动推理。精确而言,算法是一个表示为有限长列表的有效方法。算法应包含清晰定义的指令用于计算函数。 来自维基百科: 算法
ICLR 2024 | 近似最优的最大损失函数量子优化算法
专知会员服务
21+阅读 · 2024年2月23日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年9月12日
【GNN】R-GCN:GCN 在知识图谱中的应用
深度学习自然语言处理
11+阅读 · 2020年5月4日
图神经网络综述:方法及应用 | Deep Reading
AI100
36+阅读 · 2019年3月17日
论文浅尝 | 图神经网络综述:方法及应用
开放知识图谱
114+阅读 · 2019年2月14日
NLP-Progress记录NLP最新数据集、论文和代码: 助你紧跟NLP前沿
中国人工智能学会
12+阅读 · 2018年11月15日
最新|深度离散哈希算法,可用于图像检索!
全球人工智能
14+阅读 · 2017年12月15日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员