We present our Julia software package ParameterEstimation.jl, which estimates parameter values in parametric ODE models, using measured data. Our approach, unlike most other approaches, is not based on optimization. Instead, it is based on differential algebra, interpolation of the data using rational functions, and multivariable polynomial system solving. We compare the accuracy and time/memory performance of our software with other estimation software packages, SciMLSensitivity, AMIGO2, and IQM.

翻译：我们展示了我们的Julia软件包ParameterEstimationation.jl, 该软件包使用测量数据估算了参数模型中的参数值。 我们的方法与大多数其他方法不同,不是基于优化。 相反,它基于不同的代数、使用合理函数对数据进行内推、以及多种可变多元系统解析。 我们比较了我们的软件的准确性和时间/ 模拟性能与其他估算软件包SciMLSentience、AMIGO2和IQM。</s>