人工智能的进步将如何塑造战争的未来？一些政策制定者和分析人士日益相信，人工智能将变革战争的未来，但研究人员对人工智能将如何实际改变作战方式的理解仍处于早期阶段。

在本报告中，作者提出了一个概念框架和初步评估，以帮助为更系统地探讨人工智能的军事影响设定议题。作者利用该框架来评估人工智能可能如何影响军事事务中的四项“基础性”竞争：（1）数量 vs. 质量，（2）隐藏 vs. 发现，（3）集中 vs. 分散的指挥控制，以及（4）网络进攻 vs. 网络防御。他们的研究结果表明，美军可能需要改变其传统运作方式的重要方面，以充分利用人工智能的潜力。

主要发现

• 数量可能相对于质量获得显著优势

  • 随着人工智能赋能的无人系统变得更便宜、能力更强，数量的相对成本效益可能会提高。“精确规模”与“可负担规模”的结合，可能使新一代可消耗、可牺牲的无人系统在某些应用场景中，相对于高精尖平台和武器获得日益增长的成本优势，尽管高精尖系统仍将发挥重要作用。

• 更复杂的隐藏或有助于抵消发现的进步，但这需要在欺骗方面采用新方法和投入

  • 人工智能将通过快速融合和分析来自激增传感器的情报来改进发现能力。但军队可以发展反制措施以使“隐藏者-发现者”的竞争持续胶着，包括利用人工智能来策划复杂的欺骗行动。

• 任务式指挥——一种集中与分散指挥控制模式的混合体——仍将是理想选择

  • 人工智能并未改变任务式指挥相对于更集中或更分散的指挥控制范式具有优势的原因，这些优势根植于在正确的地点拥有正确的信息以做出时效性强的决策。信息的可获取性，而不仅仅是认知能力，是向其他指挥控制方法转变的限制因素。

• 网络防御将受益于人工智能，这可能从长远上使作战网络更能抵御网络攻击

  • 人工智能或有助于应对目前在规模、速度和效能方面限制网络防御、并赋予网络进攻结构性优势的挑战。然而，网络攻击者将始终保留一定的渗透网络能力，尤其是在人工智能的帮助下。

建议

• 应加大对可实现更广泛应用规模和欺骗的新能力的研究与实验投入。例如，探索用于空战任务的、不依赖跑道的可消耗无人战机，以及用于对抗对手人工智能赋能传感的新型人工智能欺骗工具。即使人工智能技术仍在发展中，利用本报告所识别趋势的机会现已存在。
• 需要在假定将面对老练且适应性强的对手的前提下，分配其稀缺资源。可能存在一种诱惑，即利用人工智能来强化现有方法，寄望于美国将拥有无可撼动的人工智能先发优势，使其能够以违背本报告所述趋势的方式行事。相反，美国应将稀缺资源分配给那些能够提供持久长期优势的方法。
• 需要一个管理向人工智能赋能部队过渡的计划。关于利用人工智能的实施细节，仍存在重要问题：例如，在美国部队结构中，高精尖能力与机器人化规模之间的新平衡点具体应是如何；如何能以兼顾速度与对信任、可靠性需求的方式，深思熟虑地将人工智能工具部署到部队单位；以及如何能以强化优势、弥补弱点的方式，同时训练人员与人工智能工具。