经过数十年的发展，人工智能（AI）技术已到达一个临界点。它们正广泛扩散，并不断发掘新的军事与情报应用。随着基于日益庞大的数据集构建的更强大模型变得无处不在，各国军队正竞相部署人工智能。但这并非正确的竞赛方向。它们应当竞相争取的是分析优势。所谓分析优势，是指通过收集和处理数据、构建强大的分析模型，并将这些模型部署到军事系统中，从而获得作战与信息优势，同时削弱或剥夺对手实现同样目标的能力[1]。军事系统既包括信息系统，也包括物理系统。分析是指通过计算方法对数据进行系统性分析，以产生可供广泛应用的模型，其用途涵盖从提升物理系统性能以取得作战优势，到提升信息系统性能以取得决策优势。数据的规模、速度和多样性，加之日益强大的模型，已使分析优势成为作战优势与信息优势的关键要素。

正如净评估办公室（Net Assessment）主任安德鲁·马歇尔在20世纪90年代中期所论证的那样，争夺军事优势的竞争历来是一项智力与技术并重的努力。马歇尔曾预言，“信息优势”将占据作战艺术的重心，因为连通性对于精确打击至关重要。军事战略如今必须拥抱分析优势。

为协助作战人员应对这一挑战，阐述了分析在战争中持久的重要性，并提供了一条实现分析优势的路径图。