“联合后勤支援大队指挥官”(JC)是一款可供2至6名玩家参与的兵棋推演,用于探索多域环境下的战术后勤、新兴后勤技术与未来概念。该兵棋的设计旨在为军事后勤人员、军事操作人员及领域指挥官提供教育。此外,该游戏既借鉴后勤模拟结果,也以互利关系为未来模拟研究的迭代提供信息。JC旨在成为一个有趣、快捷、竞争性强且灵活的游戏,同时也是一个用于验证后勤设计“假设”选择的智力工具箱。游戏的基本原则是在任务的所有阶段保障部队与补给的可获得性;该游戏也允许有经验的后勤人员进行可能的模块化设计。典型的游戏流程包含以下步骤:规划、行动与优势检查。对方团队的目标是在对手之前,将己方部队和补给运送到冲突线。

成为VIP会员查看完整内容
14

相关内容

军事防务数据板块介绍:系统化采集、存储、管理、分析与军事国防安全相关信息的专用数据板块,其核心在于整合全球新兴国防技术(军事人工智能、无人系统等)、热点案例(俄乌战争、美以伊战争)等方面的最新时讯、研究报告/论文、条令法规、案例分析,为战略研判、情报分析、决策支持等提供知识支撑。
兵棋系统文档:联合战区级模拟-全球行动(JTLS-GO®)
专知会员服务
37+阅读 · 2025年10月26日
《将兵棋推演纳入作战规划过程》
专知会员服务
64+阅读 · 2024年9月4日
《兵棋推演后勤行动对决定性行动的支持》123页
专知会员服务
50+阅读 · 2024年6月16日
兵棋推演:军事规划实验室
专知会员服务
77+阅读 · 2024年5月10日
《战役级模拟支持的兵棋推演》30页slides
专知会员服务
79+阅读 · 2023年3月7日
【英国国防部】《兵棋推演手册》112页PDF
专知会员服务
174+阅读 · 2022年8月23日
【英国国防部】《兵棋推演手册》112页PDF
专知
29+阅读 · 2022年8月25日
兵棋推演的智能决策技术与挑战
专知
28+阅读 · 2022年7月5日
国家自然科学基金
336+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
119+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
50+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
36+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
17+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
19+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
96+阅读 · 2009年12月31日
Adaptive Synthetic Characters for Military Training
Arxiv
50+阅读 · 2021年1月6日
VIP会员
最新内容
智能体技能综合综述:分类、技术与应用
专知会员服务
0+阅读 · 今天15:00
《美战争部人工智能计划》27页slides
专知会员服务
14+阅读 · 今天3:33
下一代高超音速能力
专知会员服务
5+阅读 · 今天3:10
【ICML2026】大型视觉语言模型在注意力中迷失
专知会员服务
9+阅读 · 5月10日
美海军EA-18G“咆哮者”与电子攻击的崛起
专知会员服务
9+阅读 · 5月10日
相关VIP内容
相关基金
国家自然科学基金
336+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
119+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
50+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
36+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
17+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
19+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
96+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员