安杜里尔(Anduril)工业公司由帕尔默·拉基(最为人知的身份是Oculus VR的创造者)于2017年创立,已迅速发展成为全球最具创新性的防务科技公司之一。与长期专注于制造喷气机、坦克、导弹等的传统防务公司(如洛克希德·马丁或雷神)不同,安杜里尔优先发展软件……特别是人工智能。它不仅致力于制造更好的无人机或传感器,更试图使这些系统更智能、更自主,并能够在无人类干预的情况下做出决策(因此有点像人工智能代理,你给它们一个目标,它们会推理并行动以实现该目标)。

安杜里尔认为,技术(特别是人工智能)的速度和适应性如今对国家安全至关重要。换句话说,能够快速开发并调整技术与拥有强大武器同等重要。

安杜里尔构建了一系列防务产品

#1:Lattice OS:

  • 一个利用人工智能连接和协调各类防务系统的中央操作系统。
  • 它从成千上万个不同的传感器(陆、海、空、天)获取数据,并使用人工智能和机器学习将其融合成一个统一的态势图。
  • 与各个系统孤立工作不同,Lattice OS使它们能够智能协同。例如,一架无人机可能发现威胁,一架游荡弹药可被派遣拦截,而一套反入侵系统则可追踪目标动向……所有这些都由Lattice OS协调。

#2:Ghost 与 Ghost-X 无人机:

  • 专为监视和战术任务设计的自主无人机。
  • 这些无人机需要极少量的人工输入,利用人工智能进行导航、探测并应对环境变化(如前所述,类似于人工智能代理)。
  • 它们配备先进的传感器和摄像头,可在全天候条件下监视区域、追踪动向并收集情报。
  • 除了观察敌情,它们还可通过发现威胁、发送目标数据和与其他自主系统协同来支持军事行动。

#3:Anvil 拦截器:

  • 这是一种旨在探测、追踪并阻止飞行威胁(特别是敌方无人机)的自主系统。
  • 该系统融合了人工智能、传感器融合(一种将来自多个传感器的数据混合以更可靠地理解被监测环境或系统的方法)和动能对抗措施(拦截或撞击飞行中目标如敌方无人机的行动)。
  • 其人工智能部分本质上是区分友方、中立或敌方无人机的先进算法。
  • 动能对抗措施是指发射到空中的高速无人机,用于撞击或拦截目标。

#4:Fury 协同作战飞机:

  • 这是一款设计用于与有人驾驶飞机协同飞行的自主喷气机,作为一个智能超级工具,可在无需更多飞行员或飞机的情况下,使机队战斗力更强、效率更高。它不仅仅是一架无人机……它是一个能思考、可调整并执行任务的智能致命队友,仅需最少的人工输入。
  • 它搭载先进的机载人工智能,使其能够识别威胁、穿越复杂地形并实时做出战术决策。
  • 它可以在飞行中切换角色……从侦察到电子战,再到直接交战(取决于战场需求)。
  • 它可以与其他自主飞机组成协同编队,进行同步攻击或监视。

此外,还有其他防务产品示例(Copperhead、Dive-LD、Dive-XL、Seabed-Sentry、海上反入侵系统)。

人工智能发展的关键合作伙伴

1.OpenAI

那么,谁是安杜里尔的关键合作伙伴?2024年,安杜里尔与OpenAI达成了一项开创性合作。这一传奇性合作基于两个原因:

#1:

  • 将OpenAI的模型与安杜里尔的Lattice OS和硬件相结合,特别是在反无人机系统和防空应用中,实现对危险空中威胁的实时探测、评估和响应。

#2:

  • 利用安杜里尔的战场传感器,训练为防务量身定制的、注重安全的强大人工智能模型。

目标:

  • 快速整合重要数据,避免操作员信息过载。
  • 增强复杂环境中的模式识别和威胁预测能力。
  • 提供有用建议的智能人工智能工具,同时保持人类控制权,并高度重视安全性。

** 2.Palantir**

安杜里尔正与数据分析领域最大的品牌之一Palantir合作,以增强军事人工智能能力。他们共同整合强大的软件系统,以解决两大难题:

#1:准备数据:

  • 无人机、传感器和武器等军事工具收集海量数据。安杜里尔和Palantir合作保存并整理这些信息,而非任其流失,以便人工智能能从中学习并随时间推移变得更智能。

#2:创建人工智能流水线:

  • 他们正在构建一个安全系统,将原始军事数据转化为人工智能可用的形式,例如教其识别模式、做出决策和自我改进。这有助于人工智能在不同的军事工具和任务中更好地工作。

这个联合系统已通过"Maven计划"和"复制者计划"等重大项目与美国国防部展开合作。其目标何在?利用先进技术,将战场上的智能传感器和无人机与人工智能驱动的大局任务指挥中心连接起来(本质上是用先进技术连接前线与指挥中心)。背后的团队正在迅速壮大。他们引入了SpaceX、OpenAI、Saronic和Scale AI等顶尖创新者,以构建一个强大的下一代防务工具网络。他们并非仅仅依赖老牌军工企业,而是正在创建一个涵盖陆、海、空、天的完整生态系统。

3. 甲骨文公司

安杜里尔正与甲骨文公司合作,使其Lattice软件能够在全球安全的云系统上运行,甚至包括为保密任务构建的云系统。这些系统旨在保护敏感数据,并满足其运营所在国家的各项法规。通过将此项云技术与安杜里尔的Menace(现场使用)硬件结合,士兵即使在没有互联网的偏远地区,也能使用先进的人工智能工具、管理数据并运行任务软件。这就像是为部队提供超智能技术,无论他们身在何处。

4. 军方

安杜里尔与美国及其盟国的顶级机构合作,将智能技术引入防务领域。具体方式如下:

美军:

  • 其Lattice软件被用于"Maven计划"和机器人战车等大型项目,以协助人工智能管理任务。

边境安全:

  • 美国国土安全部和边境巡逻队使用安杜里尔的哨兵塔和Lattice系统来监控和保护边境。

太空军:

  • Lattice系统协助追踪和了解太空动态。

英国军队:

  • 英国皇家海军使用安杜里尔的Ghost无人机和Lattice系统以增强海上行动。

澳大利亚海军:

  • 他们正合作建造和测试一个名为"幽灵鲨"的大型水下机器人。

通过与初创企业和传统防务公司合作,安杜里尔能够快速构建、测试和改进其人工智能驱动工具,以应对实战任务。

人工智能集成:平台架构与作战影响

统一架构:开放、模块化、传感器与系统无关

安杜里尔的秘密武器是其名为Lattice的软件系统,该系统设计极为灵活。它可以连接各类技术,如摄像头、雷达、无人机,甚至其他公司的设备,而不仅仅是安杜里尔自家的产品。

Lattice充当翻译器和组织者。它接收不同类型的数据(如视频、雷达信号、移动追踪),进行清理并将其整合成易于读取的格式。然后,智能人工智能工具在云端或直接在无人机、移动指挥单元等设备上分析这些数据,以便即使在战场也能快速准确地做出决策。

以下是使系统更智能的一些特性:

自定义控制面板:

  • 操作员获得个性化屏幕,显示最重要的威胁、任务工具和警报,以便他们专注于最关键的事务。

即插即用工具:

  • 开发人员可以使用专用工具包轻松添加新硬件和人工智能应用,帮助系统快速发展和改进。

智能组网(Lattice Mesh):

  • 即使没有互联网或信号微弱,系统仍可通过安全的点对点网络共享数据并执行任务。

自动备份与智能路由:

  • 如果系统部分发生故障,它能快速重新路由数据并保持一切运行,确保任务不会中断。

人机协同的智能人工智能 安杜里尔名为Lattice的人工智能系统可以独立完成许多工作——例如识别威胁、跟踪目标、规划任务和管理资源。但在涉及重大决策时,例如发射武器或采取可能危及生命的行动,人类仍保留控制权。

运作方式如下:

人工智能发现威胁(例如:可疑无人机):

  • 汇集所有传感器数据,并建议下一步行动(例如派遣拦截器)。

人类做出最终决定:

  • 他们可以根据情况和军事规则批准、拒绝或修改人工智能的建议。

在某些情况下,人类仅监督人工智能,仅在出现异常时才介入。这种"人在回路上"的设置正在测试中,并可能随着技术改进而变得更加普遍。

传感器融合与威胁检测

安杜里尔采用一种名为"传感器融合"的技术,意味着将来自不同来源(如雷达、摄像头、热传感器和电子信号)的数据结合起来,以获得清晰准确的态势图。

运作方式如下:

  • 一个哨兵塔可能通过雷达发现移动。
  • 然后,计算机视觉检查摄像头画面,以确认非误报(如鸟类或风吹草动)。
  • 如果出现异常,系统会迅速派遣Ghost无人机前去侦察。

背后的人工智能在不断学习。随着获取更多真实世界数据,它在识别新型威胁(如无人机蜂群或不使用GPS的威胁)方面变得更擅长,使其更智能且更难被欺骗。

实战成果

安杜里尔的技术已在实战任务中经过测试,并且反应迅速。即使由单人在陆地、空中和海上管理多种不同工具,Lattice、Anvil和Ghost无人机等系统也能帮助军事团队在数秒而非数分钟内做出决策。

这些系统已在重要场景中得到应用:

  • Ghost无人机在乌克兰部署以支持防御行动。
  • 哨兵塔和Lattice系统正协助保护美国部分边境。
  • Fury喷气机在2025年巴黎航展上展示了其智能团队协作能力,给全球观众留下了深刻印象。

主要里程碑

2017年:开端

  • 安杜里尔以大胆目标创立:利用人工智能使防务系统更智能、更独立。

2018年:首次实战测试

  • 他们在德克萨斯州的私人牧场测试了其Lattice软件。效果显著,美国边境巡逻队开始将其用于监视。这催生了哨兵塔和Lattice的初代版本,能够利用人工智能识别威胁并实现安防自动化。

2019-2020年:发展、边境安全与智能无人机

  • 2019年,英国皇家海军开始使用Lattice。
  • 美国海军陆战队也签署了一项价值1350万美元的合同,在日本和美国军事基地使用该系统。
  • 他们扩展了其应用,以帮助建设"虚拟边境墙"(一种无需物理隔离墙的高科技边境监控方式)。
  • 在美国-墨西哥边境沿线部署了多个哨兵塔。这些塔楼使用摄像头和传感器自动发现并追踪移动目标。人工智能通过从真实世界数据中学习而不断改进。
  • 推出Ghost无人机。它专为间谍和侦察任务(称为ISR——情报、监视与侦察)设计。它利用人工智能识别物体并收集重要信息,几乎不需要人工控制。

2021-2022年:在天空、海洋和陆地上应用更智能的技术

  • 2021年,安杜里尔收购了一家名为Area-1的公司,该公司制造从发射管发射的智能无人机。这帮助他们迅速扩展了自主空中和地面载具的阵容。
  • 他们推出了一款名为Dive-LD的新型水下机器人。后来,它被澳大利亚皇家海军用于Ghost Shark项目,该项目专注于开发先进的水下技术。
  • 他们的核心软件系统Lattice进行了重大升级。现在它可以同时连接水下潜航器、飞行无人机和地面机器人……使它们像一个智能团队一样协同工作。

2023年:更智能的系统与实战应用

  • Ghost-X无人机推出。它更独立,续航更长,并拥有更强的人工智能来处理复杂情况。它首次在伦敦的一个大型防务展上亮相,随后被美国陆军选中用于实战任务。
  • Anvil-M无人机发布;它是速度更快的无人机版本,可携带武器,旨在拦截更先进的敌方无人机(称为第2类威胁)。
  • 安杜里尔与Palantir合作。他们共同开始构建智能系统,帮助士兵利用人工智能快速、安全地获取和使用战场信息。

2024年:大发展与强有力的合作伙伴关系

  • 美国太空军选择安杜里尔的Lattice OS以协助监控太空活动。这意味着其人工智能系统现正协助追踪太空中的目标和威胁。
  • 安杜里尔完成了15亿美元的新一轮融资,使公司总估值达到140亿美元,显示出其快速发展和投资者对其技术的信心。
  • 12月,安杜里尔与ChatGPT背后的公司OpenAI合作。他们正将OpenAI的智能模型与Lattice相结合,以预测威胁并阻止敌方无人机。此次合作带来了与美国国防部的重大合同,旨在增强用于无人机防御和战场协同的人工智能系统。

2025年:以更智能的军事技术走向全球

  • 6月,一款名为Fury UAV的强大新型无人机在巴黎航展上亮相。它完全自主,意味着可以在极少人工协助下飞行和决策。美国空军授予其一项重要奖项,显示了向大规模使用智能自主机器(一种被称为"自主集群"的战略,也得到"五眼联盟"其他国家的支持)的转变。
  • 安杜里尔完成了25亿美元的新一轮融资,推动其总估值超过300亿美元,这一巨大飞跃表明人工智能驱动的防务正变得日益重要。
  • 他们的核心软件Lattice OS及其互联网络Lattice Mesh持续发展。他们发布了工具(称为SDK),允许其他公司接入该系统,有助于加速整个防务科技领域的创新与合作。
  • 与Palantir、OpenAI和甲骨文的重要合作伙伴关系,帮助在硅谷和防务界之间形成了一个新的技术联盟。他们的目标是什么?在全球构建最智能军事人工智能的竞赛中保持领先。

安杜里尔为何使用人工智能:更智能、更快、更灵活的防务

安杜里尔推动人工智能的应用不仅仅是追求酷炫技术,更是为了解决当今战场上的实际问题。以下是他们认为人工智能至关重要的原因:

速度与适应性:现代军事任务涉及来自摄像头、传感器和雷达的大量数据。能最快理解并基于这些数据采取行动的团队拥有巨大优势。安杜里尔称之为"决策优势",利用人工智能在高压情况下快速做出明智选择。

规模与消耗:一些国家能够大量生产廉价无人机和武器。西方过去依赖少量超级昂贵机器的旧策略不再那么有效。相反,安杜里尔利用人工智能来控制"智能集群"(指大量可负担的系统集群,如无人机,它们协同工作并实时适应)。这就像拥有一支能思考、能行动,而无需持续人工控制的机器人队伍。

减轻认知负荷:军事操作员常常面临巨大的数据和压力。人工智能通过接手单调耗时的任务来提供帮助,例如筛选传感器信息或识别模式,从而使人类能够专注于重大决策。这减少了紧张时刻的失误,并帮助陆、海、空乃至太空的团队保持敏锐和高效。安杜里尔称之为"分布式杀伤力",即无处不在的智能系统以保持领先。

灵活的任务与无人机蜂群:人工智能使工具极具适应性。例如,一群无人机(称为蜂群)可以在数秒内重新编程以切换角色,例如从监视模式转为快速攻击。这种快速、智能的协同作战只有在人工智能引导下才可能实现。

全球竞争与智能军事技术竞赛

防务领域的人工智能不仅仅是关于小工具——它现已成为全球权力斗争的重要组成部分。为何这很重要?

保持领先:安杜里尔认为,美国及其盟友需要在技术,特别是人工智能领域保持领先。如果他们不这样做,那些可能更愿意使用全自动武器的国家可能会取得领先。这就是为什么安杜里尔专注于快速创新和更智能的系统,以保护美国的长期优势。

协同:现代军事技术需要在不同国家间实现互操作。安杜里尔构建的系统是即插即用的,意味着它们可以轻松与其他国家的工具连接。例如:

  • 与澳大利亚合作的Ghost Shark水下机器人项目。
  • 在英军使用的Lattice OS软件。

这些共享系统有助于盟友更好更快地协调,就像构建一个庞大的智能防御团队。

以伦理引领:让防务人工智能更负责任 安杜里尔不仅构建强大的军事技术,还致力于塑造人工智能在战争中应如何使用规则。具体做法如下:

人类监督至关重要:安杜里尔支持"人在回路上"系统,意味着人类保持在关键决策的控制中,尤其是在涉及生命安危时。他们认为人工智能应辅助而非替代人类判断。

明确的规则与问责:他们倡导强有力的制衡机制,例如确保人工智能系统经过测试、透明,并在出现问题时能够被追责。这包括设计遵循伦理准则的算法。

与领导者和专家合作:安杜里尔与政府官员、军事领导人和伦理学家密切合作,以帮助制定在战斗中使用自主系统的公平、安全的规则。

结论:安杜里尔对未来防务的影响

安杜里尔工业改变了现代军事技术的构建和使用方式。并未将人工智能和软件视为可选升级,而是将其视为在当今世界保持强大和影响力的必备要素。世界各国都在关注和学习,安杜里尔的发展历程正在传授关于如何在防务领域负责任、有效且合乎道德地使用人工智能的重要经验。其影响力很可能在未来多年内塑造军事技术的走向。

参考来源:https://medium.com/@sethjohn058/anduril-industries-and-the-rise-of-ai-powered-defense-dbc7b5548fe2

成为VIP会员查看完整内容
10

相关内容

军事防务数据板块介绍:系统化采集、存储、管理、分析与军事国防安全相关信息的专用数据板块,其核心在于整合全球新兴国防技术(军事人工智能、无人系统等)、热点案例(俄乌战争、美以伊战争)等方面的最新时讯、研究报告/论文、条令法规、案例分析,为战略研判、情报分析、决策支持等提供知识支撑。
中文版 | 人工智能如何重塑欧洲防务格局
专知会员服务
13+阅读 · 2025年5月22日
利用机器学习识别危险的军事系统
专知会员服务
30+阅读 · 2024年5月10日
将人工智能付诸行动的十大军事技术公司
专知会员服务
55+阅读 · 2023年11月20日
美国军事人工智能发展及其安全问题的思考
专知会员服务
101+阅读 · 2022年4月24日
人工智能技术在军事领域的应用思考
专知
46+阅读 · 2022年6月11日
【混合智能】有关军事混合智能的思考
产业智能官
14+阅读 · 2020年5月17日
有关军事人机混合智能的再再思考
人工智能学家
21+阅读 · 2019年6月23日
DARPA研发第三代人工智能 聚焦提高战场“智慧”
未来产业促进会
10+阅读 · 2019年3月13日
导弹集群智能突防技术的新发展
无人机
17+阅读 · 2018年11月28日
智能无人作战系统的发展
科技导报
36+阅读 · 2018年6月29日
国家自然科学基金
337+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
45+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
17+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
24+阅读 · 2011年12月31日
VIP会员
最新内容
Nature三连发AI自主科学发现论文
专知会员服务
0+阅读 · 今天14:19
安杜里尔与人工智能驱动防务的崛起
专知会员服务
10+阅读 · 今天8:08
《Palantir平台:FOUNDRY与AIP服务定义文档》
专知会员服务
9+阅读 · 今天7:45
2025年科学计算行业发展研究报告
专知会员服务
7+阅读 · 5月20日
《特种部队山地作战:一项战略要务》230页报告
相关基金
国家自然科学基金
337+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
45+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
17+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
24+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员