算法战场：人工智能如何重新定义军事力量

军事力量传统上取决于国家收集信息、进而处理情报、评估威胁和有效使用武力的能力。人工智能如今正在改变这一过程，使军队能够分析大量信息、协助目标开发和协调无人系统。人工智能展示了军事决策是如何产生的，以及它们能够多快转化为行动。

这一点在2026年2月的“史诗怒火”行动期间显而易见，当时美国在冲突中使用了Maven智能系统（MSS）。该系统用于处理大量战场信息，并支持目标的识别和优先级排序。美国官员称，人工智能有助于军事人员更快地处理信息和做出决策。

这一发展在人工智能方面的意义在于，它有助于加快军事决策的制定。它也减少了在决策前审查信息的时间。在战争中，一个目标定位错误可能带来毁灭性后果，更快的决策并不自动等同于更好的决策或更精确的版本。因此，问题在于，当人工智能日益决定信息到达人员的速度和方式时，人类人员能否保持有意义的审查。

这标志着一种转变：从主要将人工智能用作分析工具，转向将其纳入目标定位过程本身。Maven智能系统能够处理战场信息并识别潜在目标。该系统不等同于独立选择和攻击目标的武器；人类人员仍参与决策过程。但人工智能日益增长的作用改变了人类判断进入目标链的位置和方式。

从分析到目标开发

军事人工智能最初主要用于支持功能，例如分析图像、处理情报和识别大型数据集中的模式。人类人员仍负责解读信息和做出决策。其作用已扩展到目标开发。Maven智能系统能够处理战场信息，并协助识别优先目标。

这反映了军事力量中一种更广泛的转变。从国际关系视角看，军事实力长期依赖于物质能力，如武器、人员和资源。技术能力也影响了这些资源的使用效率。人工智能引入了一种额外能力：以人类人员单独难以企及的规模和速度处理军事信息。

人工智能辅助与自主性之间的区别仍然重要。帮助人员识别目标的人工智能系统，不等同于独立选择并打击目标的武器。因此，将所有人工智能赋能系统都视为自主系统，将无法准确反映其实际军事作用。

从单个平台到系统

人工智能也在改变无人系统的可操作规模。一名士兵可控制成百上千架无人机。这些无人机使用自主算法来协调其运动并执行不同任务。这很重要，因为传统军事行动通常随着平台数量的增加而需要更多直接的人工协调。人工智能赋能的协调可以改变这种关系，使更少的操作员能够监督更多数量的无人系统。

俄乌冲突也显示了人工智能如何被整合到无人机战争中。双方都在使用人工智能辅助系统，这些系统可以帮助无人机在电子战干扰与操作员的通信后继续飞向目标。路透社的报道显示，俄罗斯和乌克兰都部署了这项技术。然而，在乌克兰，官员们表示，打击的决定必须保留在人类手中。因此，这一发展并不局限于一种武器。人工智能可以在更大的军事系统中执行功能，而无需使整个系统自主。