在与伊朗的战争中推进“最大杀伤力”条令的同时，美国正在同步测试一个大规模人工智能驱动的军事系统——这让我们一窥战争的未来。2026年的伊朗战争正成为人工智能集成军事机器的首批实地测试场之一。

在美国推进其所谓“最大杀伤力，而非温吞合法性”的对伊战争条令之际，同时也在对其以人工智能为核心的军事生态系统进行首次大规模测试，这为了解人工智能可能如何永久改变战争提供了宝贵的视角。2026年的伊朗战争正成为人工智能集成军事机器的首批实地测试场之一。根据美国中央司令部（CENTCOM）的数据，截至4月9日，“史诗怒火”行动已打击了超过13,000个目标，其中仅开战首日就打击了1,000个。在这些打击数量的背后，是一个旨在将曾经需要数天的目标决策压缩至数秒的系统，这引发了关于速度、问责制和平民生命代价的深刻问题。

处于一切核心的机器：“Maven智能系统”（MSS）

美国军方人工智能战略的核心是“Maven智能系统”（MSS）。该平台由软件公司Palantir开发，源于“Maven计划”——美国国防部于2017年启动的一项倡议，旨在利用计算机视觉算法分析雷达、视频和卫星图像以识别目标。该系统最初被美国国家地理空间情报局（NGA）采用，并于2023年被指定为正式的记录项目。

MSS将NGA的地图数据整合到一个统一的任务控制平台中，为指挥官提供同步的战场实时视图。在操作界面之下，机器学习模型分析传入的数据，对物体进行分类，并为潜在的探测目标分配置信度评分。一旦目标被正式识别，系统会将其送入目标锁定流程，推荐打击选项、建议使用的武器以及排序的行动方案。一名人类军官会审查这些建议，然后授权打击或将目标包转发以寻求进一步批准。

人工智能公司Anthropic的大型语言模型Claude已被集成到MSS中，用于将情报报告翻译成军官和分析师易于理解的通俗语言。然而，在3月4日，美国国防部（DoD）以国家安全供应链风险为由将Anthropic列入黑名单，这是美国政府首次对美国公司使用此项认定。特朗普总统下令在未来六个月内逐步淘汰Anthropic的工具，这一决定是在Anthropic拒绝允许其人工智能用于大规模国内监控或完全自主武器系统之后作出的。

试验场：伊朗战争前的人工智能目标锁定

“Maven计划”在伊朗全面铺开之前，曾在俄乌战争前线进行过试验。美国陆军中将克里斯托弗·T·多纳休将这场冲突描述为“Maven计划”的“实验室”，这是一项实时实验，旨在测试该系统将有关敌军移动和通讯的情报过滤并整合到一个易于使用的平台中的能力，从而指导乌克兰指挥官的战略行动。

提供给乌克兰的版本为指挥部提供了更清晰的战场图景，但刻意排除了敏感信息和美国最先进的系统能力，未能提供精确的目标锁定数据。

当乌克兰前线充当“Maven计划”的工坊时，以色列在加沙的军事行动则初步展示了人工智能作为主要目标锁定机制的潜力。以色列国防部总干事埃亚尔·扎米尔将人工智能描述为更有效消除目标的“彻底改变游戏规则者”。

以色列国防军整合了两套人工智能系统：“薰衣草”和“福音”。据报道，“福音”系统被用于选择和优先打击建筑物和基础设施等实体目标，而“薰衣草”系统则被用于生成人员目标，提供了一个曾一度识别出37,000个潜在目标的数据库，这些目标主要是符合“军事年龄男性”类别的巴勒斯坦伊斯兰圣战组织（PIJ）或哈马斯的潜在低级武装人员。

以色列国防军的人工智能系统整合了“薰衣草”和“福音”，为分析师提供目标情报报告。如果分析师判定对象符合目标条件，他们会将这一判定提交给更高级别的情报官员，由后者确认打击。

压缩杀伤链

Maven智能系统的主要功能是压缩“杀伤链”——即从情报收集到完成打击的过程，这自20世纪远程武器出现以来一直是军事战略的核心焦点。压缩这一过程以提高首次打击效能、获得决策优势并最大化杀伤力，长期以来一直是美军的关键战略目标。

2000年，时任美国空军作战司令部司令约翰·P·江珀曾表示，他的目标是将摧毁新出现目标所需的时间减少到“个位数分钟”。这一基准早已被超越。

自2020年以来，MSS在一项名为“猩红之龙”的实兵演习中进行了测试，以评估人工智能工具能在多大程度上简化这一过程。结果令人震惊：20名使用该系统的士兵能够处理相当于2003年入侵伊拉克期间2,000名人员管理的目标工作量。新的目标被设定为每小时做出1,000项战术决策，即每3.6秒一项。

美国中央司令部司令兼此次战争行动负责人布拉德·库珀在披露战争中使用人工智能系统时，似乎证实了这一基准已经达到，他表示“过去需要数小时、有时数天的流程”现在只需数秒即可完成。

杀伤链专家克雷格·琼斯认为，MSS已经将决策压缩到了“在某些方面比思维速度还要快得多”的水平。在以往冲突中可能需要数周时间展开的行动，例如协调领导层打击与大规模弹道导弹齐射，现在能够迅速且同步地执行。

速度、监督与平民伤亡

根据总部位于美国的人权活动家通讯社（HRANA）的数据，2026年伊朗战争已记录超过1,700名平民死亡，其中据报道约15%是儿童。

最致命的一次事件是对米纳布市Sharejeh Tayebeh小学的袭击，造成175人死亡，其中大多数是7至12岁的女学生。英国广播公司（BBC）、美国国家公共电台（NPR）、加拿大广播公司（CBC）和《纽约时报》进行的调查得出结论，此次袭击很可能是美军所为，这一发现得到了内部军事调查中援引的消息来源的支持。《纽约时报》报道的一项初步调查将此次袭击归因于过时的情报。

卫星图像显示，该小学在2016年之前曾与一个伊斯兰革命卫队（IRGC）基地共用一个大院，之后两者分开。袭击发生时，该小学拥有一个活跃的网站，并且在谷歌地图上公开可见。

MSS在此次事件中扮演的确切角色（如果有的话）尚未得到证实，调查仍在进行中，但问题随之产生：对于一个为每小时处理1,000个目标决策而优化的系统，其监督的界限在哪里？其结构上是否具备识别过时情报事件的能力？

批评者认为，将目标决策时间从数小时缩短到数秒，从根本上限制了法律审查和审议的空间。国际律师达维特·哈查特良为国际政策中心撰文指出，防止平民伤害需要“对系统可以在何时何地运行设置硬性限制，在各种条件下进行不懈的压力测试，以及在每个阶段保留真正的人类否决权”。

这些限制与人工智能驱动的目标锁定模型追求完美作战速度的目标直接冲突。美国战争部长皮特·埃格塞斯在谈到“史诗怒火”行动时宣称，“美国正在果断地、毁灭性地、毫不留情地赢得胜利”，追求“最大杀伤力，而非温吞合法性”以及“暴力效果，而非政治正确”。MSS在这一追求最大杀伤力的领域中的部署，由此引发了关于作战效率与平民生命价值之间关系的担忧。

进一步的担忧涉及自动化偏见，即人类倾向于偏好自动化决策系统的建议。当审议被视为延迟时，人类操作员的监督可能会因实现打击效率目标的压力而受损，从而不经批判性评估就遵从系统的目标推荐。

以色列出版物+972和Local Call的一份报告详细记录了六名情报官员关于以色列人工智能工具内部运作的证词。一名使用“薰衣草”系统的以色列国防军情报官员匿名证实了他的自动化偏见，他表示，虽然每个操作员在10月7日都失去了亲人，这给决策过程增添了情感因素，但“机器是冷酷地完成的，这使它更容易”。另一名“薰衣草”操作员承认：“在这个阶段，我会为每个目标投入20秒，每天处理几十个。作为一个人，我毫无价值，除了充当一个批准印章。这节省了大量时间。”那20秒仅仅用于检查标记的目标是否为男性，因为哈马斯和PIJ不招募女性。

完全自主武器系统

虽然中东已成为人工智能辅助精确目标锁定的中心，但乌克兰-俄罗斯冲突则成为了无人机创新的世界首要试验场，以及迈向完全自主武器系统竞赛的背景。

乌克兰军方的核心目标是用完全自主作战系统取代人类。乌克兰国防部副部长尤里·米罗年科表示，虽然完全自主武器系统尚不存在，但乌克兰已“在某些设备上部分实现了它”。

这与冲突初期形成对比，当时乌克兰军方尝试在前线部署无人机作为监视工具，后来认识到其在抵消人员劣势方面的效用，于是将爆炸物附加到廉价的商用机架上，发展出一支廉价杀伤机器机队。

无人机迅速从乌克兰军火库中的一种工具发展成为其主要战争武器，围绕这项技术重组了整个战争行动。到2026年3月，无人机造成了俄罗斯35,551名战场伤亡人员中的96%。仅2025年，据国防部长米哈伊洛·费多罗夫称，乌克兰无人机就造成超过24万名俄罗斯士兵死亡或重伤。泽连斯基总统宣称的目标是每月打击5万名士兵，乌克兰军方认为，如果达到这个数字，将抵消俄罗斯的人员优势。

乌克兰国防部宣布了其战术方法的一项此类进展，称乌克兰前线正在引入“一种新的战争模式”。该模式的基础是：无人机突击单元，将空中和地面无人机与步兵结合成一个单一系统。这一新战术方法是在乌克兰首次完全使用机器人和无人系统夺取敌方阵地后宣布的。

有传言称，乌克兰的新一代无人机机队“火星人”具备自主性元素。与之前依赖GPS导航和射频控制的乌克兰无人机不同（这两者都容易受到俄罗斯干扰的影响），“火星人”通过处理实时视觉数据与地形特征进行导航，无需GPS信号和无线电操作员。据报道，“火星人”的飞行速度高达每小时300公里，并且能够完全避开俄罗斯的无人机探测系统。

尽管目前尚不清楚“火星人”在其最终目标锁定决策上是否具有自主性，但已证实乌克兰部队使用了人工智能工具，使无人机能够锁定目标，并在最后几百米自主飞行以对抗俄罗斯的无人机防御措施。

虽然据报道俄罗斯在迈向完全自主武器系统的竞赛中落后于乌克兰，但其“柳叶刀”机队（自2022年7月以来已对乌克兰军事硬件进行了超过4000次打击的自杀式无人机）已升级了基于英伟达Jetson平台的人工智能目标锁定模块。该系统在本地处理摄像机图像，运行物体识别算法而无需将数据传回远程操作员，并且能够从预设类别中自主选择目标。“柳叶刀”无人机可以在彼此之间传递关于装甲车辆集结的目标数据，并自主协调进行序列攻击。

《无人航空发展新战略》文件也证实，俄罗斯正在积极追求蜂群技术，该技术涉及能够自主协同作战、在单元层面无需人类指令即可协调攻击的无人机。

没有护栏的人工智能军备竞赛

2017年，俄罗斯总统在讨论人工智能时宣称，“谁成为这个领域的领导者，谁就将成为世界的领导者”，当前的军事战略和开支正反映了这一点。

美国国防部2026财年预算请求包括134亿美元专门用于人工智能辅助的自主系统，其中94亿美元指定用于无人驾驶飞行器。

迈向自主武器系统的竞赛引发了关于问责、责任以及与国际法兼容性的问题。这些担忧由奥地利和30个共同提案国在2025年联合国大会的一项决议中提出，该决议认为武器系统中的人工智能和自主性从“人道主义、法律、安全、技术和伦理角度”提出了严峻挑战，削弱了人类在使用武力中的作用。该决议获得了156个国家的支持。

Anthropic公司首席执行官达里奥·阿莫代解释称，该公司拒绝了五角大楼修改其大型语言模型Claude在完全自主武器系统中使用条款的请求，因为“前沿人工智能系统根本不够可靠来驱动完全自主武器”，并且确保遵守国际法所需的监管机制尚不存在，这清楚地表明技术发展的速度超过了治理它的能力。

“阻止杀手机器人”联盟（一个旨在确保“人类在使用武力时的控制权”的非政府组织联盟）的执行主任妮可·范·鲁伊詹在回应阿莫代伊的评论时表示：“当开发这些技术的公司自己出于安全理由拒绝部署它时，必须为各国政府和各地人民敲响警钟。”

当Anthropic正在疏远人工智能军备竞赛时，其他软件公司则进一步嵌入军事基础设施。北约于2025年3月25日与Palantir签署合同，采用其自身版本的“Maven智能系统”，以实现“共同的数据赋能作战能力”，将Palantir的人工智能目标锁定架构置于西方军事联盟的核心。

2025年12月，英国国防部授予Palantir一份价值3.25亿美元、为期三年的数据分析合同，以支持“跨密级的关键战略、战术和实时作战决策”，以及一份价值高达20亿美元的更广泛战略合作伙伴关系。

Palantir首席执行官亚历克斯·卡普明确表示，他认为人工智能军备竞赛代表了另一个“奥本海默时刻”，认识到人工智能武器可能具有终结世界的能力，并呼吁紧急朝着“构建技术架构和监管框架”的方向努力，以确保人类对人工智能系统的控制。然而，Palantir继续更深地嵌入军事架构，而关于人工智能的治理法律仍处于起步阶段。卡普认为，之所以这样做，是因为不作为将受到那些不“沉溺于”技术发展道德、合法性或危险性“戏剧性辩论”的对手的惩罚。

4月18日，Palantir在X平台上发布了一份被许多人称为宣言的文件，标题为The Technological Republic。该帖子将卡普的同名书籍总结为二十二个要点，其中包括声称硅谷有义务参与国家防御，并呼吁实行强制性国民征兵。帖子还认为某些文化“更糟、倒退且有害”，因此应拒绝多元主义。卡普进一步阐述，基于软件的硬实力将是自由社会取胜的关键，而新的威慑时代将建立在人工智能而非原子能之上，这从根本上将Palantir定位为新人工智能军备竞赛的关键参与者。

然而，参与这场竞赛的不仅仅是国家和私营软件公司。人们越来越担心人工智能集成武器系统扩散到恐怖分子手中。2018年至2024年9月期间，非国家行为体实施了超过810次无人机袭击。第一人称视角（FPV）无人机在西非被越来越多地用于实施无人机袭击。自2023年以来，布基纳法索和马里境内的一个基地组织附属机构至少实施了69次无人机袭击，而两个伊斯兰国附属机构至少实施了20次袭击，主要发生在尼日利亚。

2023年10月，叙利亚发生的一起恐怖袭击利用装载爆炸物的无人机造成超过89名士兵和平民死亡，至少240人受伤。根据2026年全球恐怖主义指数，哥伦比亚革命武装力量（FARC）和民族解放军（ELN）已采用无人机作战，直接受到乌克兰创新的启发，2024年至2025年间记录了77次袭击，造成10人死亡，超过134人受伤。

根据武装冲突地点与事件数据项目（ACLED）的数据，2010年只有10个非国家武装团体拥有无人机武器，而2025年有469个团体在17个国家使用无人机进行袭击，其中58个团体是今年首次使用。自主武器系统的发展面临着同样的扩散化风险。无人机正在快速发展，先进技术扩散到恐怖分子手中的情况在历史上一直存在，因为它们变得更容易获取，并且如果这些能力进入门槛较低。自主武器专家保罗·沙雷认为，我们可能正在进入一个未来，其中“制造致命自主武器的技术不仅对国家可用，对个人也同样可用”。

在人工智能军备竞赛中可以看到历史先例。私营工业长期以来一直与国防交织在一起，技术进步不断重塑战争行为以及有能力参与其中的行为体。然而，人工智能融合的速度和性质带来了独特的挑战。军事能力的发展速度超过了旨在规范它们的法律和治理框架，而人类判断在这些系统中的作用正变得越来越不确定。随着人工智能军备竞赛的加剧，人类是将在武器系统上保持有意义的监督，还是仅仅充当批准自动化决策的橡皮图章，正变得越来越不明确。

参考来源：Vision of humanity. How AI is rewriting the rules of modern warfare. April 22, 2026. https://www.visionofhumanity.org/how-ai-is-rewriting-the-rules-of-modern-warfare/