美国特种作战司令部（USASOC）的任务是在国内和国际上协调和支持特种作战部队。该组织面临的一个摩擦点是收集简明的数据，告知行进的士兵与他们的目的地有关的重要因素。该项目旨在汇总不同的数据，为前往任何国家的申报或未申报人员建立风险模型。指挥部作战网络的风险评估或RECON系统收集开源数据，将其汇总，然后进行评估，产生一个风险评估，供指挥官解释。然后，汇编的信息将被提交给前往海外的部队指挥官，使他们能够做出更有风险的决定。

方法

为了给USASOC的指挥官创建仪表板，以协助他们确定向国外派遣士兵的风险，问题被分成两个部分：定量和定性分析。第一部分涉及开发一个模型，通过收集定量数据来衡量一个国家检测个人数据签名中的异常的意愿和能力。然后将其落实到随机森林回归模型中，以预测风险分数。第二部分是向指挥官提供定性数据，以使预测的风险分数具有背景性。这是通过网络搜索国务院旅行咨询、推特、Reddit和其他网站来收集的，以显示每个国家内与潜在威胁有关的当前事件。然后将其编入Streamlit上的一个用户友好型仪表板，提交给指挥官。请参阅第4页的图3，该图概述了从最初输入派往特定国家的个人行进者的情况，到最后实现用户友好型Streamlit仪表板的过程。