决策是人类的一个过程,是竞争的一个基本组成部分。作为决策的实现,指挥与控制,或C2,已经在文献中对对抗性种群进行了研究,然而这些模型并没有明确地捕捉到竞争。我们在这里的工作旨在丰富这种竞争模型,通过与非线性振荡器系统(Kuramoto方程)的耦合,将生态学上的种群模型扩展到决策动态中,以模拟决策中的行动-感知循环。通过日益复杂的不对称竞争模型,我们强调了竞争的敏捷性和决策过程对种群成功的重要性。

成为VIP会员查看完整内容
21

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
自主蜂群 |《异质蜂群的行为组成》2022.12最新113页论文
专知会员服务
137+阅读 · 2023年2月18日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
12+阅读 · 2023年1月19日
Arxiv
85+阅读 · 2022年7月16日
已删除
Arxiv
33+阅读 · 2020年3月23日
Anomalous Instance Detection in Deep Learning: A Survey
Arxiv
25+阅读 · 2020年3月11日
Arxiv
11+阅读 · 2018年4月25日
VIP会员
相关VIP内容
自主蜂群 |《异质蜂群的行为组成》2022.12最新113页论文
专知会员服务
137+阅读 · 2023年2月18日
相关基金
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Arxiv
12+阅读 · 2023年1月19日
Arxiv
85+阅读 · 2022年7月16日
已删除
Arxiv
33+阅读 · 2020年3月23日
Anomalous Instance Detection in Deep Learning: A Survey
Arxiv
25+阅读 · 2020年3月11日
Arxiv
11+阅读 · 2018年4月25日
微信扫码咨询专知VIP会员