High-speed locomotion of animals gives them tremendous advantages in exploring, hunting, and escaping from predators in varying environments. Enlightened by the fast-running gait of mammals like cheetahs and wolves, we designed and fabricated a single-servo-driving untethered soft robot that is capable of galloping at a speed of 313 mm/s or 1.56 body length per second (BL/s), 5.2 times and 2.6 times faster than the reported fastest predecessors in mm/s and BL/s, respectively, in literature. An in-plane prestressed hair clip mechanism (HCM) made up of semi-rigid materials like plastic is used as the supporting chassis, the compliant spine, and the muscle force amplifier of the robot at the same time, enabling the robot to be rapid and strong. The influence of factors including actuation frequency, substrates, tethering/untethering, and symmetric/asymmetric actuation is explored with experiments. Based on previous work, this paper further demonstrated the potential of HCM in addressing the speed problem of soft robots.


翻译:动物的高速运动使其在探索、捕猎和逃避捕食者等多样环境中具有显著优势。受猎豹、狼等哺乳动物快速奔跑步态的启发,我们设计并制造了一种单伺服驱动的无系留软体机器人,其奔跑速度可达313毫米/秒或每秒1.56倍体长(BL/s),分别比文献中此前报道的最快同类机器人快5.2倍(以mm/s计)和2.6倍(以BL/s计)。一种由塑料等半刚性材料制成的平面预应力发夹机构(HCM)被同时用作机器人的支撑底盘、柔性脊柱和肌肉力放大器,从而赋予机器人高速与高强度。通过实验探究了驱动频率、基底、有无系留、对称/非对称驱动等因素的影响。基于前期工作,本文进一步展示了HCM在解决软体机器人速度问题上的潜力。

0
下载
关闭预览

相关内容

【PAISS 2021 教程】概率散度与生成式模型,92页ppt
专知会员服务
34+阅读 · 2021年11月30日
专知会员服务
54+阅读 · 2021年6月30日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
82+阅读 · 2020年7月26日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
78+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
IEEE TII Call For Papers
CCF多媒体专委会
3+阅读 · 2022年3月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
可解释的CNN
CreateAMind
18+阅读 · 2017年10月5日
【推荐】深度学习目标检测概览
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月1日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
19+阅读 · 2021年6月15日
VIP会员
最新内容
ICML 2026 | CFPO:用反事实策略优化提升多模态推理
专知会员服务
1+阅读 · 今天14:45
综述 | 世界动作模型:少做梦,多行动
专知会员服务
1+阅读 · 今天14:43
美以伊冲突:无人机与人工智能的运用
专知会员服务
3+阅读 · 今天14:31
《特种部队在透明战场中的生存力》最新报告
专知会员服务
2+阅读 · 今天14:11
《人工智能生成的零日漏洞:对未来作战的影响》
综述 | 3D场景图:开放挑战与未来方向
专知会员服务
8+阅读 · 6月22日
21世纪的无人机战争
专知会员服务
4+阅读 · 6月22日
《量子技术的军事任务技术适配与利用》
专知会员服务
5+阅读 · 6月22日
相关VIP内容
相关资讯
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
IEEE TII Call For Papers
CCF多媒体专委会
3+阅读 · 2022年3月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
可解释的CNN
CreateAMind
18+阅读 · 2017年10月5日
【推荐】深度学习目标检测概览
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月1日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员