We consider Colouring on graphs that are $H$-subgraph-free for some fixed graph $H$, which are graphs that do not contain $H$ as a subgraph. To classify the complexity of Colouring on $H$-subgraph-free graphs for connected $H$, it remains to consider when $H$ is a tree of maximum degree $4$ with exactly one vertex of degree $4$, or a tree of maximum degree $3$ with at least two vertices of degree $3$. We let $H$ be a so-called subdivided ``H''-graph, which is either a subdivided $\mathbb{H}_0$: a tree of maximum degree $4$ that is a star, or a subdivided $\mathbb{H}_1$: a tree of maximum degree $3$ with exactly two vertices of degree $3$. We develop new decomposition theorems resulting in polynomial-time algorithms, and in combination with known results, fully classify all cases $\mathbb{H}_0$ and $\mathbb{H}_1$. To illustrate the wider applicability of our techniques, we also employ them to obtain similar new polynomial-time results for two other classic graph problems: Stable Cut and, in part, Feedback Vertex Set.


翻译:我们考虑在$H$-子图自由图上进行着色问题,这类图不包含固定图$H$作为子图。为了对连通图$H$的$H$-子图自由图上的着色问题进行复杂度分类,仍需考虑以下情况:$H$是最大度为4且恰有一个4度顶点的树,或是最大度为3且至少有两个3度顶点的树。我们令$H$为所谓的细分“H”图,即细分的$\mathbb{H}_0$(最大度为4的星形树)或细分的$\mathbb{H}_1$(最大度为3且恰有两个3度顶点的树)。通过建立新的分解定理,我们提出了多项式时间算法,并结合已知结果,完整分类了$\mathbb{H}_0$和$\mathbb{H}_1$的所有情形。为说明所提技术的广泛适用性,我们将其应用于另外两个经典图问题:稳定割问题与(部分)反馈顶点集问题,并获得了类似的新多项式时间结果。

0
下载
关闭预览

相关内容

【干货书】图论导论,An introduction to graph theory,422页pdf
专知会员服务
37+阅读 · 2023年8月23日
图机器学习 2.2-2.4 Properties of Networks, Random Graph
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月28日
学者推荐 | 深度学习与高光谱图像分类【内含PPT 福利】
中国图象图形学报
10+阅读 · 2019年12月3日
论文浅尝 | 基于复杂查询图编码的知识库问答
开放知识图谱
17+阅读 · 2019年7月22日
专栏 | 手把手教你用DGL框架进行批量图分类
机器之心
14+阅读 · 2019年1月29日
【机器视觉】图像分类问题详细介绍
产业智能官
10+阅读 · 2018年12月26日
超像素、语义分割、实例分割、全景分割 傻傻分不清?
计算机视觉life
19+阅读 · 2018年11月27日
干货——图像分类(下)
计算机视觉战队
14+阅读 · 2018年8月28日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
最新内容
面向军事作战需求开发的人工智能(RAIMOND)
专知会员服务
0+阅读 · 6分钟前
软件定义多域战术网络:基础与未来方向(综述)
水下战战术决策中的气象与海洋预报(50页报告)
远程空中优势:新一代超视距导弹的兴起
专知会员服务
1+阅读 · 34分钟前
大语言模型溯因推理的统一分类学与综述
专知会员服务
0+阅读 · 今天12:07
美/以-伊战争:停火与后续情景与影响分析
专知会员服务
3+阅读 · 4月11日
相关VIP内容
【干货书】图论导论,An introduction to graph theory,422页pdf
专知会员服务
37+阅读 · 2023年8月23日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员