Divisor methods are well known to satisfy house monotonicity, which allows representative seats to be allocated sequentially. We focus on stationary divisor methods defined by a rounding cutpoint $c \in [0,1]$. For such methods with integer-valued votes, the resulting apportionment sequences are periodic. Restricting attention to two-party allocations, we characterize the set of possible sequences and establish a connection between the lexicographical ordering of these sequences and the parameter $c$. We then show how sequences for all pairs of parties can be systematically extended to the $n$-party setting. Further, we determine the number of distinct sequences in the $n$-party problem for all $c$. Our approach offers a refined perspective on size bias: rather than viewing large parties as simply receiving more seats, we show that they instead obtain their seats earlier in the apportionment sequence. Of particular interest is a new relationship we uncover between the sequences generated by the smallest divisor (Adams) and greatest divisor (D'Hondt or Jefferson) methods.


翻译:除数法因满足席位单调性而广为人知,这使得代表席位可以按顺序分配。我们关注由舍入临界点$c \in [0,1]$定义的固定除数法。对于此类处理整数值选票的方法,所产生的分配序列具有周期性。聚焦于两党分配的情形,我们刻画了可能序列的集合,并建立了这些序列的字典序与参数$c$之间的关联。随后,我们展示了如何将针对所有政党对的序列系统地推广至$n$党场景。此外,我们确定了$n$党问题中对于所有$c$值不同序列的数量。我们的方法为规模偏见提供了更精细的视角:与其简单地将大党视为获得更多席位,我们证明它们实际上是在分配序列中更早地获得席位。特别值得关注的是,我们揭示了最小除数法(亚当斯法)与最大除数法(顿特法或杰斐逊法)所生成序列之间的一种新关系。

0
下载
关闭预览

相关内容

数学上,序列是被排成一列的对象(或事件);这样每个元素不是在其他元素之前,就是在其他元素之后。这里,元素之间的顺序非常重要。
【SIGMOD教程】公平性排序:从价值到技术选择,120页ppt
专知会员服务
30+阅读 · 2023年7月13日
南大《时间序列分析 (Time Series Analysis)》课程,推荐!
专知会员服务
156+阅读 · 2022年3月31日
专知会员服务
237+阅读 · 2020年12月15日
面试题:数组中子序列的个数
七月在线实验室
15+阅读 · 2019年6月26日
R语言时间序列分析
R语言中文社区
12+阅读 · 2018年11月19日
数据分析师应该知道的16种回归方法:定序回归
数萃大数据
16+阅读 · 2018年9月9日
R语言之数据分析高级方法「时间序列」
R语言中文社区
17+阅读 · 2018年4月24日
推荐算法:Match与Rank模型的交织配合
从0到1
15+阅读 · 2017年12月18日
机器学习之确定最佳聚类数目的10种方法
炼数成金订阅号
13+阅读 · 2017年10月12日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
9+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
8+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2月7日
VIP会员
相关VIP内容
【SIGMOD教程】公平性排序:从价值到技术选择,120页ppt
专知会员服务
30+阅读 · 2023年7月13日
南大《时间序列分析 (Time Series Analysis)》课程,推荐!
专知会员服务
156+阅读 · 2022年3月31日
专知会员服务
237+阅读 · 2020年12月15日
相关资讯
面试题:数组中子序列的个数
七月在线实验室
15+阅读 · 2019年6月26日
R语言时间序列分析
R语言中文社区
12+阅读 · 2018年11月19日
数据分析师应该知道的16种回归方法:定序回归
数萃大数据
16+阅读 · 2018年9月9日
R语言之数据分析高级方法「时间序列」
R语言中文社区
17+阅读 · 2018年4月24日
推荐算法:Match与Rank模型的交织配合
从0到1
15+阅读 · 2017年12月18日
机器学习之确定最佳聚类数目的10种方法
炼数成金订阅号
13+阅读 · 2017年10月12日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
9+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
8+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员