AI agents increasingly run untrusted code on developer machines: shell commands generated by language models, third-party scripts retrieved at runtime, and tool plugins of unknown provenance. Existing isolation mechanisms impose tradeoffs that fit this workload poorly: containers and microVMs add privilege, image-management, and startup costs, while ad-hoc process controls and wrappers (e.g. chroot, ulimit) provide weak guarantees and little syscall-level control. Sandlock is a lightweight Linux process sandbox organized around a simple split: static, input-independent policy is compiled into kernel-enforced rules, while a narrow supervisor handles runtime-dependent decisions and virtualized effects. This split lets Sandlock enforce filesystem, network, IPC, and syscall policies without root, cgroups, images, or mandatory namespaces. It also supports dynamic network decisions, HTTP-level access control, TOCTOU-safe inspection of execve arguments, and reversible filesystem effects. On our workstation, Sandlock adds roughly 5 ms of startup overhead and runs Redis at bare-metal throughput (within measurement noise); its pipeline operator further supports per-stage confinement for separating data, network, and untrusted-content capabilities. Sandlock is available at https://github.com/multikernel/sandlock


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

人工智能杂志AI(Artificial Intelligence)是目前公认的发表该领域最新研究成果的主要国际论坛。该期刊欢迎有关AI广泛方面的论文,这些论文构成了整个领域的进步,也欢迎介绍人工智能应用的论文,但重点应该放在新的和新颖的人工智能方法如何提高应用领域的性能,而不是介绍传统人工智能方法的另一个应用。关于应用的论文应该描述一个原则性的解决方案,强调其新颖性,并对正在开发的人工智能技术进行深入的评估。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ai/
Al Agent:AI时代的软件革命
专知会员服务
48+阅读 · 2025年5月13日
AI Agent深度(二):2025 Agent元年,AI从L2向L3发展
专知会员服务
45+阅读 · 2025年5月5日
AI行业专题报告:工具生态逐步完善,通用Agent曙光已现
专知会员服务
33+阅读 · 2025年3月27日
人工智能专题报告:Operator和Manus打开AI Agent时代
专知会员服务
64+阅读 · 2025年3月12日
Python机器学习课程(代码与教程)
专知
37+阅读 · 2019年5月13日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
机器人开发库软件大列表
专知
10+阅读 · 2018年3月18日
CCCF专栏文章:人机共融智能
中国计算机学会
15+阅读 · 2017年12月21日
Andrew NG的新书《Machine Learning Yearning》
我爱机器学习
11+阅读 · 2016年12月7日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
47+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
21+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
19+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 5月7日
VIP会员
最新内容
学习数据的几何:形状空间分析数学综述
专知会员服务
6+阅读 · 6月17日
定向能反无人机系统最新发展动态
专知会员服务
7+阅读 · 6月17日
从燃煤战舰到算法战争:水面指挥的永恒要求
专知会员服务
4+阅读 · 6月17日
相关资讯
Python机器学习课程(代码与教程)
专知
37+阅读 · 2019年5月13日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
机器人开发库软件大列表
专知
10+阅读 · 2018年3月18日
CCCF专栏文章:人机共融智能
中国计算机学会
15+阅读 · 2017年12月21日
Andrew NG的新书《Machine Learning Yearning》
我爱机器学习
11+阅读 · 2016年12月7日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
47+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
21+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
19+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员