Metaverse Recordings (MVRs) represent an emerging and underexplored media type within the field of Multimedia Information Retrieval (MMIR). This paper presents findings from a field study aimed at understanding the users information needs and search behaviors specific to MVR retrieval. By conducting and analyzing expert interviews, the study identifies application scenarios and highlights challenges in retrieving multimedia content from the metaverse. The results reveal existing application scenarios of MVRs and confirm the relevance of capturing time-series data from the graphical rendering process and related input-output devices, which are also highly relevant to user needs. Furthermore, the study provides a foundation for developing retrieval systems tailored to MVRs by defining use cases, user stereotypes, and specific requirements for MVR Retrieval systems. The findings contribute to a better understanding of information search behaviors in MVR Retrieval and pave the way for future research and system design in this field.


翻译:元宇宙记录(MVRs)是多媒体信息检索(MMIR)领域中一种新兴且尚未被充分探索的媒体类型。本文展示了一项旨在理解用户在MVR检索中特定信息需求和搜索行为的实地研究结果。通过开展并分析专家访谈,本研究识别了应用场景,并强调了从元宇宙中检索多媒体内容所面临的挑战。研究结果揭示了MVRs现有的应用场景,并证实了从图形渲染过程及相关输入输出设备中捕获时间序列数据的相关性,这些数据也与用户需求高度相关。此外,本研究通过定义MVR检索系统的用例、用户原型和特定需求,为开发针对MVRs的检索系统奠定了基础。这些发现有助于更好地理解MVR检索中的信息搜索行为,并为该领域未来的研究和系统设计铺平了道路。

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