Voting is the primary mechanism through which Decentralised Autonomous Organisations (DAO) reach decisions. Although transparent, the voting process can be complex: it can involve many interacting smart contracts. The nexus of the decision-making process can be relocated and the true voter demographic obfuscated. Furthermore, DAOs can govern other DAOs -- metagovernance. We present a method for identifying DAO-to-DAO metagovernance on the Ethereum blockchain. We focus on the links between DAOs and token contracts. We employ a signature-matching algorithm to flexibly handle a variety of DAO frameworks and voting schemes. Once we establish token-to-DAO relationships, we gather and process voting data to produce a list of metagovernance relationships. We apply this algorithm to an initial set of sixteen DAOs and we extend the dataset as more DAOs are identified. We produce a metagovernance network with 61 DAOs and 72 metagovernance relationships. We examine three case studies that show metagovernance of various forms: strategic, decisive, and centralised where a DAO becomes a nexus for metagovernance. We demonstrate that metagovernance obscures voting context and introduces entities driven by self-interest that can significantly influence governance. We highlight instances of metagovernance between DAOs operating on the Ethereum blockchain where current governance tools inadequately reveal such dynamics. To preserve the transparency-centric ethos of DAOs and mitigate risks associated with metagovernance, there is a pressing need for enhanced tools to address such issues.


翻译:投票是去中心化自治组织(DAO)做出决策的主要机制。尽管投票过程是透明的,但它可能非常复杂:可能涉及许多相互作用的智能合约。决策过程的枢纽可能被转移,真实的投票者群体也可能被模糊化。此外,DAO可以治理其他DAO——即元治理。我们提出了一种在以太坊区块链上识别DAO-to-DAO元治理的方法。我们重点关注DAO与代币合约之间的关联。我们采用一种签名匹配算法,以灵活处理各种DAO框架和投票方案。在建立了代币与DAO的关系后,我们收集并处理投票数据,以生成一份元治理关系列表。我们将该算法应用于初始的16个DAO,并随着更多DAO的识别而扩展数据集。我们构建了一个包含61个DAO和72个元治理关系的元治理网络。我们研究了三个案例,展示了不同形式的元治理:战略性的、决定性的,以及集中式的——即一个DAO成为元治理的枢纽。我们证明,元治理会模糊投票背景,并引入受自身利益驱动的实体,这些实体可能对治理产生重大影响。我们重点指出了在以太坊区块链上运行的DAO之间发生元治理的实例,而当前的治理工具未能充分揭示这种动态。为了维护DAO以透明为核心的理念,并降低与元治理相关的风险,迫切需要增强工具以应对此类问题。

0
下载
关闭预览

相关内容

《支持作战级人机协同智能的交互式OODA流程》
专知会员服务
24+阅读 · 6月7日
《OODA 和 CECA:决策框架分析》
专知会员服务
116+阅读 · 2023年11月8日
JADC2:利用人工智能和自主性加速 OODA 循环
专知会员服务
119+阅读 · 2023年9月23日
最新《监督机器学习可解释性》2020大综述论文,74页pdf
专知会员服务
130+阅读 · 2020年11月19日
区块链隐私保护研究综述——祝烈煌详解
计算机研究与发展
23+阅读 · 2018年11月28日
推荐算法:Match与Rank模型的交织配合
从0到1
15+阅读 · 2017年12月18日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2012年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 4月16日
VIP会员
最新内容
重新思考无人机时代的生存能力
专知会员服务
4+阅读 · 今天7:44
装甲突击旅:现代战争思考、战斗与组织
专知会员服务
4+阅读 · 今天7:28
在人工智能加速决策环境中拓展OODA循环
专知会员服务
4+阅读 · 今天7:18
军事欺骗:供作战战术指挥官使用的工具
专知会员服务
4+阅读 · 今天7:03
综述 | 世界动作模型:少做梦,多行动
专知会员服务
5+阅读 · 6月23日
美以伊冲突:无人机与人工智能的运用
专知会员服务
10+阅读 · 6月23日
《特种部队在透明战场中的生存力》最新报告
专知会员服务
5+阅读 · 6月23日
相关基金
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2012年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员