Bounded model checking (BMC) is an efficient formal verification technique which allows for desired properties of a software system to be checked on bounded runs of an abstract model of the system. The properties are frequently described in some temporal logic and the system is modeled as a state transition system. In this paper we propose a novel counting logic, $\mathcal{L}_{C}$, to describe the temporal properties of client-server systems with an unbounded number of clients. We also propose two dimensional bounded model checking ($2D$-BMC) strategy that uses two distinguishable parameters, one for execution steps and another for the number of tokens in the net representing a client-server system, and these two evolve separately, which is different from the standard BMC techniques in the Petri Nets formalism. This $2D$-BMC strategy is implemented in a tool called DCModelChecker which leverages the $2D$-BMC technique with a state-of-the-art satisfiability modulo theories (SMT) solver Z3. The system is given as a Petri Net and properties specified using $\mathcal{L}_{C}$ are encoded into formulas that are checked by the solver. Our tool can also work on industrial benchmarks from the Model Checking Contest (MCC). We report on these experiments to illustrate the applicability of the $2D$-BMC strategy.


翻译:有界模型检测(BMC)是一种高效的形式化验证技术,它允许在系统抽象模型的有界运行上检查软件系统的期望属性。这些属性通常用时态逻辑描述,系统则建模为状态转移系统。本文提出了一种新颖的计数逻辑 $\mathcal{L}_{C}$,用于描述具有无界数量客户的客户-服务器系统的时态属性。我们还提出了二维有界模型检测($2D$-BMC)策略,该策略使用两个可区分的参数:一个用于执行步数,另一个用于表示客户-服务器系统的网中的令牌数量,且这两个参数独立演化,这与Petri网形式化中的标准BMC技术不同。该$2D$-BMC策略在名为DCModelChecker的工具中实现,该工具结合了$2D$-BMC技术与先进的可满足性模理论(SMT)求解器Z3。系统以Petri网形式给出,使用$\mathcal{L}_{C}$指定的属性被编码为由求解器检查的公式。我们的工具也能处理来自模型检测竞赛(MCC)的工业基准测试。我们报告了这些实验以说明$2D$-BMC策略的适用性。

0
下载
关闭预览

相关内容

【KDD2025】一种新颖的可解释性无监督异常检测模型
专知会员服务
7+阅读 · 2025年11月6日
【博士论文】弥合多模态基础模型与世界模型之间的鸿沟
无人自主系统能力边界参数自适应判别方法
专知会员服务
19+阅读 · 2024年10月26日
大型语言模型在预测和异常检测中的应用综述
专知会员服务
70+阅读 · 2024年2月19日
基于模型系统的系统设计
科技导报
10+阅读 · 2019年4月25日
实战|手把手教你实现图象边缘检测!
全球人工智能
10+阅读 · 2018年1月19日
深度学习目标检测模型全面综述:Faster R-CNN、R-FCN和SSD
深度学习世界
10+阅读 · 2017年9月18日
侦测欺诈交易(异常点检测)
GBASE数据工程部数据团队
20+阅读 · 2017年5月10日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2月7日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员