In this paper, we present a 2-local proof labeling scheme with labels in $\{ 0,1,2\}$ for leader election in anonymous meshed graphs. Meshed graphs form a general class of graphs defined by a distance condition. They comprise several important classes of graphs, which have long been the subject of intensive studies in metric graph theory, geometric group theory, and discrete mathematics: median graphs, bridged graphs, chordal graphs, Helly graphs, dual polar graphs, modular, weakly modular graphs, and basis graphs of matroids. We also provide 3-local proof labeling schemes to recognize these subclasses of meshed graphs using labels of size $O(\log D)$ (where $D$ is the diameter of the graph). To establish these results, we show that in meshed graphs, we can verify locally that every vertex $v$ is labeled by its distance $d(s,v)$ to an arbitrary root $s$. To design proof labeling schemes to recognize the subclasses of meshed graphs mentioned above, we use this distance verification to ensure that the triangle-square complex of the graph is simply connected and we then rely on existing local-to-global characterizations for the different classes we consider. To get a proof-labeling scheme for leader election with labels of constant size, we then show that we can check locally if every $v$ is labeled by $d(s,v) \pmod{3}$ for some root $s$ that we designate as the leader.


翻译:本文提出了一种用于匿名网状图中领导者选举的2-局部证明标记方案,其标记集为$\{ 0,1,2\}$。网状图是由距离条件定义的一类广义图结构。它包含多个在图度量理论、几何群论和离散数学中长期被深入研究的的重要图类:中位图、桥接图、弦图、Helly图、对极图、模图、弱模图以及拟阵的基图。我们还提供了3-局部证明标记方案,通过大小为$O(\log D)$的标记(其中$D$为图的直径)来识别这些网状图的子类。为证明这些结果,我们展示了在网状图中可以局部验证每个顶点$v$是否被标记为其到任意根节点$s$的距离$d(s,v)$。为设计识别上述网状图子类的证明标记方案,我们利用该距离验证来确保图的三角-方形复形是单连通的,并依赖现有针对所考虑各类图的局部-全局特征刻画。为获得具有恒定大小标记的领导者选举证明标记方案,我们进一步证明可以局部检验每个$v$是否被标记为$d(s,v) \pmod{3}$,其中根节点$s$被指定为领导者。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
52+阅读 · 2021年6月16日
清华大学唐杰老师:用于理解、推理和决策的认知图计算
专知会员服务
121+阅读 · 2019年11月30日
领域知识图谱研究综述
专知
17+阅读 · 2020年8月2日
图机器学习 2.2-2.4 Properties of Networks, Random Graph
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月28日
图神经网络最近这么火,不妨看看我们精选的这七篇
人工智能前沿讲习班
37+阅读 · 2018年12月10日
图上的归纳表示学习
科技创新与创业
23+阅读 · 2017年11月9日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 1月21日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
52+阅读 · 2021年6月16日
清华大学唐杰老师:用于理解、推理和决策的认知图计算
专知会员服务
121+阅读 · 2019年11月30日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员