现代军事行动所触及的认知复杂度，正日益超出传统人机交互界面的承载极限。尽管非侵入式脑机接口与神经自适应系统已在技术上证明其可行性，但从受控演示走向可持续、可投入实战的人机作战能力之间，仍存在关键的“转化断层”。本文提出一套**“神经安全型有人–无人协同（Neuro-Secure Manned‑Unmanned Teaming，MUM‑T）参考架构”——一种面向转化的模型，将认知状态感知、信任自适应自主性、神经信号与人机交互网络安全、神经认知完整性保障以及模块化软件集成整合为一体。其目标是实现“认知制胜（Cognitive Overmatch）”**：即在强对抗、高节奏条件下，使有人–无人编组仍能维持决策质量、认知节拍、负荷可控与任务效能。本文指出，当前制约因素本质上是架构性问题，而非单纯技术瓶颈；并据此提出分层设计与分阶段路线图，覆盖被动式神经自适应监测、受限自适应自主性，以及未来的安全神经交互。本文的最终贡献在于：给出一套参考架构与就绪路径，明确神经自适应 MUM‑T 要成长为可靠、可扩量的实战能力，必须对哪些要素进行工程设计、验证、安全防护与制度治理。

该架构旨在支撑本文所定义的**“认知制胜”——即在对抗环境下保全决策质量、认知节拍、负荷控制与信任校准；并且当且仅当上述指标在贴近实战的条件下可被量化验证时，认知制胜才算成立。本架构是一个面向转化**的参考模型：它界定了神经自适应 MUM‑T 在进入可持续实战能力之前，必须先完成哪些架构化设计、安全保障、测试验证与治理约束。

关键词：神经安全型有人–无人协同（Neuro‑Secure MUM‑T）；认知制胜（Cognitive Overmatch）；认知状态感知；信任自适应自主性；神经信号网络安全；神经认知完整性；技术转化与就绪度