This paper presents the OPUS ecosystem with a focus on the development of open machine translation models and tools, and their integration into end-user applications, development platforms and professional workflows. We discuss our on-going mission of increasing language coverage and translation quality, and also describe on-going work on the development of modular translation models and speed-optimized compact solutions for real-time translation on regular desktops and small devices.


翻译:本文聚焦开放机器翻译模型及工具的研发,系统阐述OPUS生态系统及其在终端用户应用、开发平台及专业工作流程中的集成实践。我们讨论了持续推进语言覆盖范围与翻译质量提升的长期目标,同时介绍了模块化翻译模型的研发进展,以及面向常规桌面设备与小型终端的实时翻译场景所设计的速度优化型紧凑解决方案。

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机器翻译(Machine Translation)涵盖计算语言学和语言工程的所有分支,包含多语言方面。特色论文涵盖理论,描述或计算方面的任何下列主题:双语和多语语料库的编写和使用,计算机辅助语言教学,非罗马字符集的计算含义,连接主义翻译方法,对比语言学等。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/mt/
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