The objective of this internship is to propose an innovative method that uses unlabelled data, i.e. data that will allow the AI to automatically learn to predict the correct outcome. To reach this stage, the steps to be followed can be defined as follows: (1) consult the state of the art and position ourself against it, (2) come up with ideas for development paths, (3) implement these ideas, (4) and finally test them to position ourself against the state of the art, and then start the sequence again. During my internship, this sequence was done several times and therefore gives the tracks explored during the internship.


翻译:这篇论文的目标是提出一种创新的方法,利用无标签数据,即数据将允许AI自动学习以预测正确的结果。为了达到这个目标,需要遵循以下步骤:(1) 查阅现有技术并确定自己的定位,(2)提出发展路径的想法,(3)实现这些想法,(4)并最终测试它们以确定自己的定位,然后再次开始这个序列。在我的实习期间,这个序列被多次执行,因此提供了实习期间所探索的路径。

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